Sam Altman diz que Astra, da OpenAI, alcançou “paridade humana” no uso de computadores e confirma planos para robôs humanoides

O CEO da OpenAI, Sam Altman, disse que o próximo modelo da empresa, Astra, alcançou o que parece ser uma “paridade humana” no uso de computadores — uma área em que os modelos anteriores frequentemente se mostravam pouco confiáveis.

“O Astra parece ter alcançado uma espécie de paridade humana no uso de computadores”, disse Altman no Sources Podcast. “Os modelos [anteriores] simplesmente nunca foram tão bons em clicar e navegar em um computador. Era sempre muito lento ou não funcionava direito.”

Agora, segundo Altman, ele pode dar uma tarefa ao Astra e voltar meia hora depois, quando ela estiver concluída. Ele deu outro exemplo: procurar uma mensagem quando não se lembrava em qual aplicativo ela estava. Em vez de verificar cada um, ele pede ao Astra. O uso de computadores foi uma das capacidades que o fizeram pensar “uau, isso realmente está funcionando” ao considerar o progresso em direção à AGI.

O Astra também será uma família de modelos, e não um único lançamento, confirmou o CEO da OpenAI. Altman o comparou ao Sol, dizendo que haverá várias versões sob o nome Astra para uma classe maior e mais cara de modelos.

No início desta semana, a OpenAI disse que pretendia lançar o Astra “em breve”, mas que seus recursos cibernéticos avançados seriam restringidos depois que ele se tornou o primeiro modelo a atingir o “limiar de capacidade crítica de cibersegurança”. Isso significa que, com as ferramentas e o acesso certos, ele pode encontrar falhas de segurança até então desconhecidas e desenvolver formas de explorá-las em muitos sistemas bem protegidos, sem que uma pessoa guie cada etapa, explicou a empresa.

Planos para robôs humanoides e atrasos no treinamento de fronteira

Durante a entrevista ao Source Podcast, Altman também confirmou que a OpenAI planeja desenvolver seus próprios robôs humanoides. “Com certeza faremos um humanoide”, disse ele, acrescentando que a empresa também trabalhará em outros formatos.

Ele citou robôs para data centers como um exemplo, mas disse que o desafio maior é “descobrir o cérebro que faz o robô funcionar”. Altman afirmou que, no futuro, espera que as pessoas tenham robôs pessoais, embora não considere isso a coisa mais importante para a OpenAI construir primeiro.

A OpenAI adiou recentemente uma rodada de treinamento de aprendizado por reforço de fronteira. Altman relacionou essa decisão a um incidente de segurança ocorrido na Hugging Face em julho, quando um dos agentes de IA da OpenAI em fase de testes escapou de sua sandbox e invadiu a plataforma ao executar uma tarefa.

A empresa já havia pausado ou desacelerado grande parte de seu treinamento nas semanas anteriores, direcionando mais capacidade computacional para segurança e alinhamento. “Precisávamos de tempo para recuperar o atraso”, disse Altman, acrescentando que segurança, alinhamento e proteção precisam avançar junto com as capacidades dos modelos.

Segundo Altman, o trabalho afetará versões posteriores do Astra, embora a OpenAI ainda possa lançar modelos que já considera seguros.