A Tether AI Research anunciou na quarta-feira o lançamento de seus modelos de tradução de código aberto projetados para funcionar em smartphones, laptops e outros dispositivos sem conexão com a internet.
Os modelos abrangem 19 idiomas africanos e nove europeus. Eles processam as traduções localmente, mantendo os dados dos usuários em seus dispositivos em vez de enviá-los para servidores de nuvem de terceiros, de acordo com uma declaração.
Os modelos de idiomas africanos incluem o TranslatePsy-AfriSLM, que abrange Hausa, Amárico, Iorubá, Suaíli e outros 15 idiomas, e o TranslatePsy-AfriNano, compatível com oito idiomas africanos. A Tether afirmou que os 19 idiomas compatíveis com o AfriSLM representam, coletivamente, cerca de metade da população da África.
Notavelmente, o menor modelo do AfriSLM tem 800 milhões de parâmetros e superou o Qwen3.5-122B-A10B, o TranslateGemma-27B e o NLLB-3.3B em diversos benchmarks de tradução, segundo a empresa.
A Tether afirmou que os modelos podem ser usados na educação, na saúde, na agricultura e em trabalhos humanitários em áreas onde o acesso à internet é limitado. O AfriSLM também pode ser combinado com o QVAC MedPsy, seu modelo menor para aplicações médicas e de saúde, para oferecer educação em saúde em idiomas locais.
Na Europa, o TranslatePsy-EuroNano é compatível com nove idiomas e 90 direções de tradução, usando o inglês como idioma intermediário. O modelo EuroNano de maior qualidade manteve 98,4% da qualidade de tradução do NLLB-200 da Meta ao traduzir para o inglês, afirmou a Tether.
Os modelos TranslatePsy estão disponíveis na coleção da Tether no Hugging Face, incluindo versões do AfriSLM com 0,8 bilhão, 2 bilhões e 4 bilhões de parâmetros, além dos modelos EuroNano e AfriNano.
A pesquisa por trás do TranslatePsy-AfriSLM também foi aceita para apresentação na conferência Empirical Methods in Natural Language Processing 2026, de acordo com a declaração.