A Tether AI Research anunciou na quarta-feira o lançamento de seus modelos de tradução de código aberto, projetados para funcionar em smartphones, laptops e outros dispositivos sem conexão com a internet.
Os modelos abrangem 19 idiomas africanos e nove idiomas europeus. Eles processam as traduções localmente, mantendo os dados dos usuários em seus dispositivos em vez de enviá-los para servidores de nuvem de terceiros, de acordo com um comunicado.
Os modelos para idiomas africanos incluem o TranslatePsy-AfriSLM, que abrange hauçá, amárico, iorubá, suaíli e outros 15 idiomas, e o TranslatePsy-AfriNano, que oferece suporte a oito idiomas africanos. A Tether afirmou que os 19 idiomas compatíveis com o AfriSLM representam, em conjunto, aproximadamente metade da população da África.
Vale destacar que o menor modelo do AfriSLM tem 800 milhões de parâmetros e superou o Qwen3.5-122B-A10B, o TranslateGemma-27B e o NLLB-3.3B em vários benchmarks de tradução, informou a empresa.
A Tether afirmou que os modelos podem ser usados na educação, na saúde, na agricultura e em trabalhos humanitários em áreas onde o acesso à internet é limitado. O AfriSLM também pode ser combinado com o QVAC MedPsy, seu modelo menor para aplicações médicas e de saúde, para oferecer educação em saúde em idiomas locais.
Na Europa, o TranslatePsy-EuroNano oferece suporte a nove idiomas e 90 direções de tradução, usando o inglês como idioma-pivô. O modelo EuroNano de maior qualidade preservou 98,4% da qualidade de tradução do NLLB-200, da Meta, ao traduzir para o inglês, afirmou a Tether.
Os modelos TranslatePsy estão disponíveis na coleção da Tether no Hugging Face, incluindo versões do AfriSLM com 0,8 bilhão, 2 bilhões e 4 bilhões de parâmetros, além dos modelos EuroNano e AfriNano.
A pesquisa por trás do TranslatePsy-AfriSLM também foi aceita para apresentação na conferência Empirical Methods in Natural Language Processing 2026, de acordo com o comunicado.