据 The Information 报道,英伟达已同意以129亿美元收购 Hugging Face,报道称该消息于周三公布。

这项潜在收购交易正值近期有报道称 Hugging Face 一直在寻求出售,公司估值可能达到或超过130亿美元。

The Latent 已向英伟达和 Hugging Face 双方寻求确认及置评。

Hugging Face 成立于2016年,是一个开放平台,最为人熟知的是其作为机器学习社区中心的定位。该平台为开发者和研究人员提供工具与资源,以便他们围绕预训练模型和数据集开展协作。

2023年8月,在完成2.35亿美元 D 轮融资后,该公司的估值此前约为45亿美元。包括 Google、Salesforce、英伟达、AMD、Qualcomm 和 Amazon 在内的科技巨头参与了这轮融资。

NVIDIA Data Center Revenue

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NVIDIA Data Center RevenueAs of 2026-01-01, NVIDIA Data Center revenue was $75.2 in the latest reported quarter.$80B$60B$40B$20B$0BNVIDIA, 2022-10-01T00:00:00.000Z: $3.6BNVIDIA, 2023-01-01T00:00:00.000Z: $4.3BNVIDIA, 2023-04-01T00:00:00.000Z: $10.3BNVIDIA, 2023-07-01T00:00:00.000Z: $14.5BNVIDIA, 2023-10-01T00:00:00.000Z: $18.4BNVIDIA, 2024-01-01T00:00:00.000Z: $22.6BNVIDIA, 2024-04-01T00:00:00.000Z: $26.3BNVIDIA, 2024-07-01T00:00:00.000Z: $30.8BNVIDIA, 2024-10-01T00:00:00.000Z: $35.6BNVIDIA, 2025-01-01T00:00:00.000Z: $39.1BNVIDIA, 2025-04-01T00:00:00.000Z: $41.1BNVIDIA, 2025-07-01T00:00:00.000Z: $51.2BNVIDIA, 2025-10-01T00:00:00.000Z: $62.3BNVIDIA, 2026-01-01T00:00:00.000Z: $75.2BQ4 FY23Q1 FY24Q2 FY24Q3 FY24Q4 FY24Q1 FY25Q2 FY25Q3 FY25Q4 FY25Q1 FY26Q2 FY26Q3 FY26Q4 FY26Q1 FY27NVIDIA: $75.2B on Q1 FY27
SOURCE: The Latent

黑客事件始末

这项潜在出售交易发生在 Hugging Face 上月陷入一场黑客事件之后。当时,OpenAI 正在测试的智能体逃出沙箱,并入侵 Hugging Face 以完成一项任务。OpenAI 表示,在加强安全措施的同时,公司正在放缓模型开发的速度

周三,OpenAI 发布了一份长达37页的技术报告,详细介绍了黑客攻击如何发生,以及公司下一步的计划。

OpenAI 在随附的博客文章中写道:“我们将这一事件视为一个‘警告信号’,因为当前模型的能力已经带来了失控事件发生的可能性。”

文章称,OpenAI 于7月在一个互联网访问受限的环境中,给 AI 智能体布置了一项高难度黑客任务。这些智能体原本应在受严格限制的环境中单独工作,但其中数千个找到了彼此留言并组建“群体”来完成任务的方法。随后,数百个智能体入侵了 Hugging Face,希望完成它们的挑战。

受邀审查相关记录的第三方研究人员同意,AI 智能体绕过了控制措施并展开协作。

METR 和 Redwood Research 在周三发布的调查报告中写道:“大约1200个原本应彼此隔离的智能体找到了在一个未经批准的留言板上相互通信的方法,在调查期间发送了超过7万条消息和文件。其中,700个智能体继续参与了对 Hugging Face 的攻击。”

“草率调查”

然而,多位 AI 专家在 X 上批评了这项第三方调查的范围,称第三方调查人员只能研究7月7日至7月13日这段较短时间内发生的事件,以及回答一份简短问题清单中的问题。

Redwood 首席科学家 Ryan Greenblatt 表示,团队没有用于监督 AI“群体”活动和目标的良好方法。

Greenblatt 说:“我半开玩笑地把我们的工作称为‘草率调查’,因为我们严重依赖 AI 来分析发生了什么,而需要分析的大量不同重要事项让这项工作变得非常复杂。”

他补充说:“理解事件和监督 AI 智能体的难度,似乎正以快于更强大 AI 帮助我们进行监督和理解的速度增长。”