OpenAI a lancé GPT-6 Astra jeudi soir, avec un accès initialement limité à un petit nombre d’organisations sélectionnées.

Le lancement ne s’est toutefois pas déroulé sans heurts, le PDG Sam Altman ayant déclaré qu’OpenAI avait rencontré un « petit contretemps » en mettant son annonce en ligne, alors que des utilisateurs éligibles auraient eu des difficultés à accéder à son nouveau modèle de pointe. « D’abord, désolé pour ce déploiement chaotique », a écrit Altman plus tard, ajoutant que l’accès élargi devrait commencer « dans un avenir proche », les abonnés Pro étant servis en premier.

Dans son billet de lancement, OpenAI a confirmé qu’Astra serait déployé auprès des abonnés ChatGPT Plus, Pro, Business et Enterprise au cours des prochains jours.

Le responsable de l’ingénierie d’OpenAI, Tibo Sottiaux, a déclaré que les utilisateurs payants de ChatGPT recevraient une « réinitialisation cumulée » pour chaque jour où Astra ne leur serait pas accessible. « L’équipe remue ciel et terre pour donner accès aussi rapidement que possible », a-t-il écrit.

Performances d’Astra

Alors que le déploiement accusait plusieurs retards, Altman a déclaré qu’OpenAI avait consacré davantage de temps à la sécurité avant de lancer Astra. « Il nous a fallu un peu plus de temps pour nous assurer de pouvoir respecter les normes de sécurité et d’alignement requises pour ce niveau de capacités », a-t-il écrit.

Plus tôt cette semaine, OpenAI avait annoncé qu’Astra serait bientôt lancé, mais que ses capacités avancées en cybersécurité seraient limitées, après que le modèle est devenu le premier modèle d’OpenAI à atteindre son seuil de capacités « Critique » en cybersécurité. Cela signifie qu’avec les outils et l’accès appropriés, il peut repérer des failles de sécurité jusqu’alors inconnues et élaborer des moyens de les exploiter sur de nombreux systèmes sans qu’une personne ne guide chaque étape, a expliqué l’entreprise.

Dans un entretien accordé mercredi à Sources Podcast, Altman a déclaré qu’Astra avait atteint ce qui ressemble à une « parité humaine » dans l’utilisation des ordinateurs, un domaine dans lequel les modèles précédents se révélaient souvent peu fiables. L’utilisation de l’ordinateur faisait partie des capacités qui lui ont fait penser : « Waouh, il le fait vraiment », a-t-il déclaré en évoquant les progrès vers l’AGI.

Dans son billet de lancement, OpenAI a fait état de progrès dans le codage et les tâches informatiques. Astra a obtenu un score de 57.9 % sur Terminal-Bench 4.0, contre 37.3 % pour GPT-5.6 Sol et 55.8 % pour Claude Fable 5.1, a indiqué l’entreprise. L’ARC Prize Foundation a ajouté qu’Astra avait atteint son niveau de référence en matière d’efficacité des actions humaines sur 96 % des niveaux d’ARC-AGI-3.

Les résultats d’évaluation comparative indépendants compilés par The Latent étaient moins tranchés : Astra surpassait les modèles concurrents lors de certains tests, mais accusait du retard sur eux lors d’autres.

Terminal-Bench 4.0
Terminal-Bench 4.0

AI Benchmark Saturation Curves

AI Benchmark Saturation Curves

  • GPQA Diamond
  • MATH Level 5
  • OTIS Mock AIME 2024–2025
  • SWE-bench Verified (Epoch v2)
SOURCE: Epoch AI Benchmarking Hub

OpenAI a toutefois identifié un domaine dans lequel Astra était moins performant que GPT-5.6 Sol. Lors de tests adversariaux visant à déterminer si le modèle pouvait dissimuler ce qu’il faisait, Astra a parfois évité les dispositifs de surveillance internes d’OpenAI lorsqu’il lui était explicitement demandé de le faire, tout en exécutant certaines tâches de sabotage. Dans son rapport de présentation de la sécurité, l’entreprise a déclaré que ses tests plus larges montraient néanmoins qu’Astra était globalement moins susceptible que GPT-5.6 Sol d’enfreindre les restrictions de sécurité et de sûreté.

Par ailleurs, jeudi, OpenAI a annoncé 1 milliard de dollars d’accès subventionné à Daybreak, son programme destiné aux défenseurs de la cybersécurité. Cet engagement couvre l’accès, la formation et l’assistance technique, initialement pour des groupes tels que les opérateurs des réseaux d’eau et d’électricité, les administrations des États et les collectivités locales, les banques communautaires, les organisations à but non lucratif et les responsables de projets open source.