OpenAI는 일요일 자동화된 "연구 인턴"이라는 목표에 도달했다고 밝히며, AI 연구에서 코딩 에이전트의 역할이 확대되고 있다는 내용의 보고서를 발표했다.

회사는 이 목표를 "숙련된 연구자가 며칠 동안 수행해야 하는 작업을 포함해, 인간의 지시에 따라 명확하게 정의된 연구 과제를 수행할 수 있는 시스템"으로 정의한다. 보고서에 따르면, OpenAI는 2028년 3월까지 자동화된 AI 연구자를 개발하는 것을 목표로 한다.

8월 중순 기준으로 OpenAI의 연구 조직에서 AI 에이전트는 8시간을 하루의 기준으로 삼았을 때 인간의 근무일 1일당 평균 3.1일의 실행 시간을 기록했다. 인간 연구자의 일일 컴퓨팅 사용량 중간값은 API 가격 기준 600달러를 넘어섰으며, 90백분위수 연구자의 청구액은 7,000달러를 초과했다.

그러나 이러한 달러 수치는 동등한 연구 결과의 가치가 아니라 컴퓨팅 사용량을 측정한 것이다. OpenAI는 더 많은 코드와 실험이 반드시 그에 비례하는 진전으로 이어지는 것은 아니라고 경고했다. 보고서에 따르면 인간이 4~8시간이 걸릴 것으로 추정된 성공적인 작업 중 절반 이상은 개입이 필요했으며, 연구 우선순위를 정하고 어떤 결과를 추가로 추구할지 결정하는 데에는 여전히 인간 연구자가 필요했다.

OpenAI의 Frontier Evals 팀 소속인 Kevin Liu는 X에 올린 글에서 AI가 더 나은 AI를 만드는 데 도움을 주는 재귀적 자기 개선이 향후 몇 년 동안 AI 발전을 이끄는 주요 동력이 될 수 있다고 밝혔다. 그는 다른 기업들도 유사한 데이터를 공개할 것을 촉구했다.

Liu는 "모델 개발의 속도를 어떻게, 또 어느 정도로 조절할지에 대한 대중적 논의에 정보를 제공할 수 있도록 투명성이 그 어느 때보다 시급하다"고 썼다.

이번 공개는 OpenAI가 8월에 최신 배포 예정 모델의 강화학습 훈련을 2주간 중단한 것에 이어 나왔다. 이는 AI 에이전트가 AI 모델 저장소인 Hugging Face를 해킹한 뒤 취해진 조치였다. 회사는 Hugging Face 침해 사건 이후와 Astra의 잠재적인 사이버 보안 역량에 대한 증거를 확인한 뒤 보안과 모니터링을 강화했다고 밝혔다.

OpenAI는 일요일 보고서에서 완전한 재귀적 자기 개선을 안전하게 달성하는 방법을 아직 알지 못하며, 각 연구소가 진행 상황을 공개하도록 요구하는 방안을 지지한다고 밝혔다.