Tether AI Research는 수요일 인터넷 연결 없이 스마트폰, 노트북 및 기타 기기에서 실행되도록 설계된 오픈소스 번역 모델을 출시했다고 발표했다.
이 모델은 아프리카 19개 언어와 유럽 9개 언어를 지원한다. Tether에 따르면 모델은 번역을 로컬에서 처리해 사용자의 데이터를 타사 클라우드 서버로 전송하는 대신 기기에 저장한다. 이는 다음 성명에 따른 것이다.
아프리카 언어 모델에는 Hausa, Amharic, Yoruba, Swahili 및 기타 15개 언어를 지원하는 TranslatePsy-AfriSLM과 아프리카 8개 언어를 지원하는 TranslatePsy-AfriNano가 포함된다. Tether는 AfriSLM이 지원하는 19개 언어가 아프리카 인구의 대략 절반을 대표한다고 밝혔다.
Tether에 따르면 특히 AfriSLM의 가장 작은 모델은 8억 개의 파라미터를 보유하고 있으며, 여러 번역 벤치마크에서 Qwen3.5-122B-A10B, TranslateGemma-27B, NLLB-3.3B보다 뛰어난 성능을 보였다.
Tether는 인터넷 접속이 제한된 지역에서 교육, 의료, 농업 및 인도주의 활동에 이 모델을 사용할 수 있다고 밝혔다. AfriSLM은 의료 및 헬스케어 애플리케이션용 소형 모델인 QVAC MedPsy와 함께 사용해 현지 언어로 보건 교육을 제공할 수도 있다.
유럽의 경우 TranslatePsy-EuroNano는 영어를 중간 언어로 사용해 9개 언어와 90개의 번역 방향을 지원한다. Tether에 따르면 품질이 가장 높은 EuroNano 모델은 영어로 번역할 때 Meta의 NLLB-200 번역 품질의 98.4%를 유지했다.
TranslatePsy 모델은 Tether의 Hugging Face 컬렉션을 통해 이용할 수 있다. 여기에는 8억, 20억, 40억 개의 파라미터를 보유한 AfriSLM 버전과 EuroNano 및 AfriNano 모델이 포함된다.
성명에 따르면 TranslatePsy-AfriSLM의 기반이 된 연구는 Empirical Methods in Natural Language Processing 2026 콘퍼런스에서 발표될 연구로도 채택됐다.