Alibaba تكشف عن شريحة ذكاء اصطناعي جديدة أقوى بثلاث مرات من سابقتها

كشفت Alibaba Group عن شريحة ذكاء اصطناعي جديدة يُتوقع أن تقدم أداءً يفوق أداء سابقتها بثلاث مرات، في وقت تسابق فيه شركة التكنولوجيا الصينية العملاقة الزمن لمنافسة Nvidia.

خلال كلمة ألقاها يوم الثلاثاء في مؤتمر Apsara السنوي لشركة Alibaba Cloud في هانغتشو، قدم الرئيس التنفيذي Eddie Wu شريحة Zhenwu V900، وهي شريحة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي التي طورتها وحدة أشباه الموصلات T-head التابعة للشركة.

وصُممت الشريحة الجديدة لتقديم أداء يفوق أداء سابقتها، Zhenwu M890، بثلاث مرات، بينما يمكن لعنقود واحد مبني على V900 أن يدعم ما يصل إلى 500,000 بطاقة لتشغيل تدريب النماذج المتقدمة واستدلالها، وفقاً لـ Wu.

قال Wu: "استناداً إلى النضج المثبت لخطوط منتجات T-head والاعتماد الواسع عليها من جانب عملائنا، نتوقع نمواً كبيراً في أحجام شحنات شرائح الذكاء الاصطناعي السنوية".

يأتي تطوير Alibaba لشرائح الذكاء الاصطناعي في وقت تدفع فيه الصين نحو بناء بدائل محلية للتكنولوجيا الأمريكية المتقدمة. وقد قيدت الولايات المتحدة وصول الصين إلى بعض شرائح الذكاء الاصطناعي المتطورة ومعدات تصنيع الشرائح من خلال ضوابط التصدير، ما دفع السلطات والشركات الصينية إلى تكثيف جهود تطوير تقنيات محلية. وقالت Huawei، على سبيل المثال، الأسبوع الماضي إنها تعتزم إطلاق شريحتي ذكاء اصطناعي جديدتين في 2027.

وقال Wu إن Alibaba حددت أيضاً هدفاً لتتجاوز سعة مراكز بياناتها العالمية 20 غيغاواط بحلول 2032، في وقت يظل فيه الطلب على الذكاء الاصطناعي "قوياً بصورة استثنائية".

وأضاف Wu: "ندرك أن الطلب في القطاع على المدى المتوسط إلى الطويل يفوق قدراتنا على التوريد بفارق كبير. ويحد النقص العالمي على امتداد سلسلة توريد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي حالياً من سرعة توسيع البنية التحتية الحوسبية لدينا".

تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي

وفي ما يتعلق بنماذج الذكاء الاصطناعي، قال Wu إن فريق Qwen التابع لـ Alibaba أحرز "تقدماً ملموساً" في مجال التحسين الذاتي التكراري.

قال Wu: "من خلال التفاعل مع المهام والآراء المستقاة من العالم الحقيقي، تحدد النماذج قيودها بنفسها. وهي تصمم التجارب بشكل مستقل، وتُركّب البيانات، وتقيّم النتائج، ما يطلق دورة مستمرة من التطور الذاتي".

وقال Wu إن الفريق يعتزم تدريب نموذج جديد يتراوح حجمه بين 5 تريليونات و10 تريليونات من المعلمات، بهدف التقدم نحو ما تسميه Alibaba الذكاء الاصطناعي الفائق القادر على التكرار الذاتي (ASI).

المعلمات هي متغيرات يتعلمها النموذج أثناء التدريب لربط المدخلات بالمخرجات، وتمثل مجموعة المعلمات كامل المعرفة التي استخلصها النموذج من بيانات التدريب. ويضم نموذج Alibaba، Qwen 3.8 Max، الذي أطلقته الشركة في أغسطس، 2.4 تريليون معلمة.

ذكاء الآلة

وقال Wu أيضاً إن حقبة من "ذكاء الآلة" ستتبلور مع ظهور ASI وتوسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

وبإجراء مقارنة مع الثورة الصناعية، توقع الرئيس التنفيذي أن تتمكن الآلات في نهاية المطاف من إنتاج قدر من "التفكير" يفوق بأكثر من 1,000 مرة إجمالي ما تنتجه البشرية مجتمعة.

وقال: "تدفع قوة الآلات اليوم بالفعل 99.9% من العمل البدني في العالم. وفي المستقبل، سيواصل إجمالي التفكير البشري نموه، لكن التفكير الآلي سيتوسع بوتيرة أسرع بكثير، ليتولى في نهاية المطاف 99.9% من إجمالي التفكير".

وقال Wu إن التفكير الآلي لا يزال يتمتع "بمجال هائل للنمو".

وأضاف Wu: "لم تصل بعد المنتجات الثورية حقاً في عصر ذكاء الآلة".