O Alibaba Group revelou um novo chip de IA que deve oferecer desempenho três vezes superior ao de seu antecessor, enquanto a gigante chinesa de tecnologia corre para competir com a Nvidia.
Durante um discurso na terça-feira, na conferência anual Apsara do Alibaba Cloud, em Hangzhou, o diretor-presidente Eddie Wu apresentou o Zhenwu V900, o chip de IA de próxima geração da empresa, desenvolvido por sua divisão de semicondutores T-head.
O novo chip foi projetado para oferecer desempenho três vezes superior ao de seu antecessor, o Zhenwu M890, enquanto um único cluster baseado no V900 pode suportar até 500.000 placas para alimentar o treinamento e a inferência de modelos de ponta, segundo Wu.
"Com base na maturidade comprovada das linhas de produtos da T-head e na ampla adoção entre nossos clientes, prevemos um crescimento significativo no volume anual de remessas de chips de IA", disse Wu.
O desenvolvimento de chips de IA pela Alibaba ocorre enquanto a China se esforça para criar alternativas domésticas à tecnologia avançada dos Estados Unidos. Os EUA restringiram o acesso da China a alguns chips de IA de alto desempenho e equipamentos para fabricação de chips por meio de controles de exportação, levando autoridades e empresas chinesas a intensificar os esforços para desenvolver tecnologias nacionais. A Huawei, por exemplo, disse na semana passada que planeja lançar dois novos chips de IA em 2027.
A Alibaba também estabeleceu como meta superar 20 gigawatts de capacidade global de data centers até 2032, disse Wu, enquanto a demanda por IA "continua excepcionalmente forte".
"Reconhecemos que a demanda do setor no médio e longo prazo supera em muito nossa capacidade de oferta", acrescentou Wu. "A escassez global em toda a cadeia de suprimentos de data centers de IA atualmente limita a velocidade com que podemos ampliar nossa infraestrutura computacional."
Avanço dos modelos de IA
Sobre os modelos de IA, Wu disse que a equipe Qwen, da Alibaba, fez "progressos significativos" no autoaperfeiçoamento recursivo.
"Ao interagir com tarefas e feedback do mundo real, os modelos identificam suas próprias limitações. Eles projetam experimentos de forma autônoma, sintetizam dados e avaliam resultados, impulsionando um ciclo contínuo de autoevolução", disse Wu.
Wu afirmou ainda que a equipe planeja treinar um novo modelo na escala de 5 trilhões a 10 trilhões de parâmetros para avançar em direção ao que a Alibaba chama de superinteligência artificial autoiterativa (ASI).
Parâmetros são variáveis que um modelo aprende durante o treinamento para mapear entradas em saídas, e um conjunto de parâmetros representa todo o conhecimento extraído dos dados de treinamento. O Qwen 3.8 Max, modelo lançado pela Alibaba em agosto, tem 2,4 trilhões de parâmetros.
Inteligência de Máquina
Wu também disse que uma era de "Inteligência de Máquina" se consolidará à medida que a ASI surgir e a infraestrutura de IA for ampliada.
Fazendo uma comparação com a Revolução Industrial, o diretor-presidente previu que as máquinas poderão eventualmente produzir mais de 1.000 vezes a quantidade de "pensamento" de toda a humanidade combinada.
"Hoje, a potência das máquinas já impulsiona 99,9% do trabalho físico do mundo", disse ele. "No futuro, a quantidade total de Pensamento Humano continuará crescendo, mas o Pensamento de Máquina se expandirá ainda mais rapidamente, assumindo, em última instância, 99,9% de todo o Pensamento."
Wu disse que o pensamento de máquina ainda tem "um enorme espaço para crescer".
"Os produtos realmente revolucionários da era da Inteligência de Máquina ainda não chegaram", acrescentou Wu.