Alibaba Group presentó un nuevo chip de IA que se espera que ofrezca un rendimiento tres veces superior al de su predecesor, mientras el gigante tecnológico chino se apresura a competir con Nvidia.
Durante un discurso pronunciado el martes en la conferencia anual Apsara de Alibaba Cloud en Hangzhou, el director ejecutivo Eddie Wu presentó el Zhenwu V900, el chip de IA de próxima generación de la compañía, desarrollado por su división de semiconductores T-head.
Según Wu, el nuevo chip está diseñado para ofrecer un rendimiento tres veces superior al de su predecesor, el Zhenwu M890, mientras que un solo clúster construido con V900 puede admitir hasta 500.000 tarjetas para impulsar el entrenamiento y la inferencia de modelos de vanguardia.
«Respaldados por la madurez comprobada de las líneas de productos de T-head y su amplia adopción entre nuestros clientes, prevemos un crecimiento significativo de los volúmenes anuales de envíos de chips de IA», afirmó Wu.
El desarrollo de chips de IA por parte de Alibaba se produce mientras China impulsa la creación de alternativas nacionales a la tecnología avanzada de EE. UU. Estados Unidos ha restringido el acceso de China a algunos chips de IA de alta gama y equipos para su fabricación mediante controles de exportación, lo que ha llevado a las autoridades y empresas chinas a intensificar sus esfuerzos para desarrollar tecnologías propias. Huawei, por ejemplo, afirmó la semana pasada que planea lanzar dos nuevos chips de IA en 2027.
Alibaba también se ha fijado el objetivo de que su capacidad global de centros de datos supere los 20 gigavatios para 2032, afirmó Wu, mientras la demanda de IA «sigue siendo excepcionalmente sólida».
«Reconocemos que la demanda de la industria a medio y largo plazo supera con creces nuestras capacidades de suministro», añadió Wu. «La escasez global en toda la cadena de suministro de centros de datos de IA está limitando actualmente la velocidad a la que podemos ampliar nuestra infraestructura de computación».
Avances en los modelos de IA
En cuanto a los modelos de IA, Wu afirmó que el equipo de Qwen de Alibaba ha logrado «avances significativos» en la automejora recursiva.
«Al interactuar con tareas y comentarios del mundo real, los modelos identifican sus propias limitaciones. Diseñan experimentos de forma autónoma, sintetizan datos y evalúan resultados, impulsando un ciclo continuo de autoevolución», afirmó Wu.
Cabe destacar que Wu afirmó que el equipo planea entrenar un nuevo modelo a una escala de entre 5 y 10 billones de parámetros para avanzar hacia lo que Alibaba denomina superinteligencia artificial (ASI) autoiterativa.
Los parámetros son variables que un modelo aprende durante el entrenamiento para relacionar las entradas con las salidas, y un conjunto de parámetros representa todo el conocimiento que ha extraído de los datos de entrenamiento. El Qwen 3.8 Max, un modelo que lanzó en agosto, tiene 2,4 billones de parámetros.
Inteligencia de máquinas
Wu también afirmó que surgirá una era de la «Inteligencia de máquinas» a medida que emerja la ASI y se amplíe la infraestructura de IA.
Al establecer una comparación con la Revolución Industrial, el director ejecutivo predijo que las máquinas podrían llegar a producir más de 1.000 veces más «pensamiento» que toda la humanidad en conjunto.
«Hoy, la potencia de las máquinas ya impulsa el 99,9 % del trabajo físico del mundo», afirmó. «En el futuro, la cantidad total de pensamiento humano seguirá creciendo, pero el pensamiento de las máquinas se expandirá aún más rápido y, en última instancia, asumirá el 99,9 % de todo el pensamiento».
Wu afirmó que el pensamiento de las máquinas aún tiene «un enorme margen de crecimiento».
«Los productos verdaderamente revolucionarios de la era de la Inteligencia de máquinas aún no han llegado», añadió Wu.