أطلقت Tether AI Research نموذج QVAC TranscribePsy متعدد اللغات للتعرّف التلقائي على الكلام، ويضم 254 مليون معلمة، وصُمم للعمل بالكامل على الجهاز.
"يمثل النموذج خطوة كبيرة في جهود Tether الأوسع نطاقًا لتوفير إمكانات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مباشرةً على الهواتف الذكية والنظارات الذكية والروبوتات الشبيهة بالبشر، مع الحفاظ على خصوصية بيانات المستخدمين"، قالت Tether في بيان.
يتيح النموذج للمطورين إنشاء تطبيقات للتعرّف على الكلام تعمل دون اتصال بالإنترنت، من دون إرسال الملفات الصوتية للمستخدمين إلى خوادم سحابية. ويمكنه معالجة الصوت الوارد من أجهزة متنوعة، مثل أجهزة iPhone والنظارات الذكية، في وقت شبه فعلي، أو العمل مباشرةً على المعالج المدمج في روبوت شبيه بالبشر.
وقالت Tether، المعروفة أكثر بأنها مُصدِرة للعملة المستقرة USDT، إن تركيزها على الخصوصية يعالج المخاوف المتزايدة بشأن الأجهزة القادرة على الاستماع إلى مناقشات العمل أو العائلة السرية، وكذلك أصوات الأشخاص القريبين الذين لم يوافقوا على استخدام التكنولوجيا. وأشارت Tether تحديدًا إلى إمكانية استخدام تحويل الكلام إلى نص محليًا عبر النظارات الذكية في الاستشارات الطبية، والمقابلات القانونية، وجلسات العلاج، والعمل الصحفي السري الذي يتضمن معلومات حساسة.
كان QVAC TranscribePsy أسرع نموذج بين ستة هواتف ذكية خضعت للاختبار، إذ عمل بسرعة تفوق النموذج الثاني في الترتيب بمقدار 2.6 مرة. وتتيح له تقنية Core ML تحويل 10 دقائق من الصوت إلى نص في 1.65 ثانية على جهاز iPhone 17 Pro Max، مع استخدام مساحة تخزين وذاكرة أقل مقارنةً بأحد المنافسين.
قال Paolo Ardoino، الرئيس التنفيذي لشركة Tether: "لا ينبغي أن يعني مستقبل الذكاء الاصطناعي منح المنصات المركزية اطلاعًا مباشرًا على حياتنا الشخصية. سيصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من هواتفنا ونظاراتنا وآلاتنا، لكن هذا لا يعني أن بياناتنا يجب أن تغادرها. نريد أن نرى ذكاءً اصطناعيًا قويًا يعمل مباشرةً على الأجهزة التي يمتلكها الناس بالفعل، مع بقاء المستخدمين مسيطرين على بياناتهم والحفاظ على خصوصيتهم."