Le CEO d’Airbnb, Brian Chesky, a déclaré cette semaine que les dépenses de l’entreprise en inférence « font pâle figure en comparaison » des retombées générées au deuxième trimestre 2026. Il a ajouté que l’entreprise prévoyait d’accroître ses dépenses en IA au cours des prochains mois pour devenir une « entreprise native de l’IA ».

Cette déclaration est intervenue lors d’une interview exclusive accordée à CNBC, après une hausse de 17,4 % de l’action de l’entreprise à la suite de la publication de ses résultats du deuxième trimestre, qui a clôturé à 178,07 $. Le chiffre d’affaires de l’entreprise est lui aussi en hausse de 17 %, selon la dernière lettre aux actionnaires, pour atteindre 3,6 milliards de dollars, tandis que le bénéfice net s’établit à 816 millions de dollars.

Plutôt que de considérer l’IA comme un facteur secondaire de la réussite de l’entreprise, Chesky l’a présentée comme « probablement l’explication numéro un de nos résultats ». Selon lui, une légère augmentation du nombre de clients finalisant une transaction peut suffire à couvrir le coût d’un grand nombre de tokens — l’unité de facturation des modèles d’IA, qui représente environ trois quarts de mot chacun.

La trajectoire d’adoption de l’IA chez Airbnb

La majorité des grandes entreprises technologiques ont intégré l’IA à leurs flux de développement et de service client. Cependant, l’interview de Chesky établit un lien de causalité particulièrement direct entre les dépenses en IA et les performances financières d’Airbnb.

Chesky a attribué les solides performances d’Airbnb à l’adoption de l’IA en interne, et par conséquent à l’arrivée de son nouveau CTO Ahmad Al-Dahle, qui a rejoint l’entreprise en janvier après avoir précédemment dirigé le programme de modèles Llama de Meta AI. Al-Dahle a supervisé une expansion significative de l’adoption interne de l’IA chez Airbnb. Airbnb utilise désormais plus d’une douzaine de modèles, notamment Codex d’OpenAI et Claude Code d’Anthropic.

En conséquence, Airbnb affirme que ses délais de développement ont été raccourcis de 60 % au maximum. L’entreprise affirme également avoir livré 80 % de fonctionnalités et de mises à niveau supplémentaires au cours du premier semestre de cette année par rapport à la même période en 2025. Point essentiel, elle ajoute que ses initiatives en matière d’IA n’ont pas entraîné de licenciements ; environ le même nombre d’employés a plutôt pu augmenter sa production.

Du côté destiné aux clients, Airbnb indique que ses coûts d’assistance par réservation ont diminué d’environ 16 % après avoir commencé à déléguer des tâches d’assistance à un agent d’IA. Environ 45 % des clients ayant échangé avec cet agent n’ont pas eu besoin d’être transférés à un humain, ajoute l’entreprise. Ses concurrents Booking Holdings (opérateur de Booking.com) et Expedia ont eux aussi intégré l’IA à leurs flux de travail.

Lors d’une conférence téléphonique consacrée aux résultats, le CEO de Booking, Glenn Fogel, a reconnu que le rendement net de ses investissements dans l’IA était déjà positif ; les coûts de son propre service client ont également diminué de manière significative.

Il a toutefois ajouté que les recommandations provenant de LLM externes représentent moins de 1 % du nombre total de nuitées, un indicateur que l’entreprise cherche à développer à l’avenir. Expedia a également indiqué aux investisseurs que sa planification de voyages en langage naturel ne se traduit pas encore par des réservations mais recueille des informations précieuses sur les intentions des voyageurs.

L’ampleur des dépenses d’Airbnb en IA reste inconnue

Airbnb a déposé son rapport trimestriel auprès de la SEC, mais celui-ci ne fournit pas de détails précis sur certains postes de dépenses. Le rapport répartit les dépenses en cinq catégories fonctionnelles. Il ne détaille pas séparément les dépenses liées à l’IA ou aux tokens, ce qui rend impossible l’isolement de leur coût total.

Ce qui est clair, cependant, c’est que les dépenses d’Airbnb en IA ne feront qu’augmenter. La CFO Ellie Mertz a déclaré lors d’une conférence téléphonique consacrée aux résultats que ses prévisions actualisées intégraient une « augmentation significative » sur le reste de l’année.

Mertz a cité la baisse des coûts du service client et le ralentissement de la croissance des effectifs parmi les deux facteurs qui compensent déjà la dépense supplémentaire. Cela fournit à l’expérimentation d’Airbnb dans le domaine de l’IA un critère d’évaluation plus précis pour les prochains trimestres : déterminer si l’entreprise peut continuer à augmenter sa facture d’inférence tout en élargissant ses marges et en accélérant la croissance de son chiffre d’affaires.