O CEO da Airbnb, Brian Chesky, afirmou nesta semana que os gastos da empresa com inferência “empalidecem em comparação” com os retornos gerados no segundo trimestre de 2026. Ele acrescentou que a empresa planeja ampliar seus gastos com IA nos próximos meses, tornando-se uma "empresa nativa de IA."

Isso aconteceu durante uma entrevista exclusiva à CNBC, após uma alta de 17,4% nas ações da empresa na sequência dos resultados do segundo trimestre, encerrando o pregão a US$ 178,07. A receita da empresa também cresceu 17%, de acordo com a mais recente carta aos acionistas, chegando a US$ 3,6 bilhões, com lucro líquido de US$ 816 milhões.

Em vez de tratar a IA como algo incidental para o sucesso da empresa, Chesky a classificou como "provavelmente a principal explicação para nossos resultados." Segundo ele, até mesmo um pequeno aumento no número de clientes que concluem uma transação pode cobrir o custo de uma grande quantidade de tokens — a unidade de cobrança dos modelos de IA, equivalente a aproximadamente três quartos de uma palavra cada.

Como a Airbnb está adotando a IA

A maioria das grandes empresas de tecnologia integrou a IA aos fluxos de trabalho de desenvolvimento e atendimento ao cliente. No entanto, a entrevista de Chesky estabelece uma relação causal especialmente direta entre os gastos com IA e o desempenho financeiro da Airbnb.

Chesky atribuiu o forte desempenho da Airbnb à adoção interna de IA e, por sua vez, à chegada do novo CTO Ahmad Al-Dahle, que entrou na empresa em janeiro, depois de liderar anteriormente o programa do modelo Llama da Meta AI. Al-Dahle supervisionou uma expansão significativa da adoção interna de IA pela Airbnb. A Airbnb agora usa mais de uma dúzia de modelos, incluindo o Codex, da OpenAI, e o Claude Code, da Anthropic.

Como resultado, a Airbnb afirmou que seus cronogramas de desenvolvimento foram reduzidos em até 60%. A empresa também diz ter lançado 80% mais recursos e atualizações novos no primeiro semestre deste ano do que no mesmo período de 2025. Crucialmente, acrescenta que suas iniciativas de IA não levaram a demissões; em vez disso, aproximadamente o mesmo número de funcionários conseguiu aumentar sua produtividade.

No lado voltado aos clientes, a Airbnb informa que seus custos de suporte por reserva caíram cerca de 16% depois que começou a delegar tarefas de suporte a um agente de IA. Cerca de 45% dos clientes que conversaram com esse agente não precisaram ser transferidos para um atendente humano, acrescentou a empresa. As concorrentes Booking Holdings (operadora do Booking.com) e Expedia também integraram a IA a seus fluxos de trabalho.

Em uma teleconferência de resultados, o CEO da Booking, Glenn Fogel, reconheceu que o retorno líquido sobre os investimentos em IA da empresa já é positivo; seus próprios custos de atendimento ao cliente também caíram em um percentual de dois dígitos.

No entanto, ele acrescentou que as indicações de LLMs externos representam menos de 1% do total de noites reservadas, uma métrica que a empresa pretende ampliar daqui para frente. A Expedia também informou aos investidores que seu planejamento de viagens em linguagem natural ainda não converte em reservas, mas captura informações valiosas sobre a intenção dos viajantes.

A escala dos gastos da Airbnb com IA ainda é desconhecida

A Airbnb apresentou seu relatório trimestral à SEC, mas o documento não detalha minuciosamente alguns aspectos das despesas. O relatório divide os gastos em cinco categorias funcionais. A empresa não divulga separadamente os gastos com IA ou tokens, tornando impossível isolar seu custo total.

O que está claro, porém, é que os gastos da Airbnb com IA devem aumentar. A CFO Ellie Mertz disse em uma teleconferência de resultados que sua projeção atualizada pressupõe um “aumento material” ao longo do restante deste ano.

Mertz apontou os custos menores de atendimento ao cliente e o crescimento mais lento do quadro de funcionários como duas áreas que já compensam a despesa adicional. Isso oferece um teste mais claro para o experimento de IA da Airbnb nos próximos trimestres: saber se a empresa consegue continuar aumentando sua conta de inferência enquanto amplia simultaneamente as margens e acelera o crescimento da receita.