El CEO de Airbnb, Brian Chesky, afirmó esta semana que el gasto de la compañía en inferencia «palidece en comparación» con los retornos que generó en el segundo trimestre de 2026. Añadió que la empresa planea aumentar su gasto en IA durante los próximos meses, para convertirse en una «compañía nativa de la IA».
Esto ocurrió durante una entrevista exclusiva con CNBC, después de que las acciones de la compañía subieran un 17,4% tras sus resultados del segundo trimestre y cerraran en 178,07 $. Los ingresos de la compañía también aumentaron un 17%, según la última carta a los accionistas, hasta alcanzar los 3.600 millones de dólares, con unos ingresos netos de 816 millones de dólares.
En lugar de tratar la IA como algo incidental para el éxito de la compañía, Chesky la ha presentado como «probablemente la explicación número uno de nuestros resultados». Su explicación es que incluso un pequeño aumento en el número de clientes que completan una transacción puede cubrir el costo de una gran cantidad de tokens —la unidad de facturación de los modelos de IA, equivalente aproximadamente a tres cuartas partes de una palabra—.
La adopción de la IA por parte de Airbnb
La mayoría de las grandes empresas tecnológicas han integrado la IA en sus flujos de trabajo de desarrollo y atención al cliente. Sin embargo, la entrevista de Chesky establece un vínculo causal inusualmente directo entre el gasto en IA y el desempeño financiero de Airbnb.
Chesky atribuyó el sólido desempeño de Airbnb a la adopción interna de la IA y, a su vez, a la llegada del nuevo CTO Ahmad Al-Dahle, quien se incorporó a la compañía en enero, después de haber dirigido anteriormente el programa del modelo Llama de Meta AI. Al-Dahle ha supervisado una importante expansión de la adopción interna de la IA en Airbnb. Airbnb utiliza ahora más de una docena de modelos, incluidos Codex de OpenAI y Claude Code de Anthropic.
Como resultado, Airbnb ha declarado que sus plazos de desarrollo se han acortado hasta un 60%. También afirma haber lanzado un 80% más de nuevas funciones y mejoras en la primera mitad de este año que durante el mismo periodo de 2025. De forma crucial, añade que sus iniciativas de IA no han provocado despidos; en cambio, aproximadamente el mismo número de empleados ha podido aumentar su productividad.
En el ámbito de atención al cliente, Airbnb informa de que sus costos de soporte por reserva disminuyeron aproximadamente un 16% después de empezar a delegar tareas de soporte en un agente de IA. Añadió que alrededor del 45% de los clientes que hablaron con este agente no necesitaron ser transferidos a un empleado humano. Sus competidoras Booking Holdings (operadora de Booking.com) y Expedia también han integrado la IA en sus flujos de trabajo.
En una llamada sobre resultados, el CEO de Booking, Glenn Fogel, reconoció que el retorno neto de sus inversiones en IA ya es positivo; sus propios costos de atención al cliente también han disminuido en un porcentaje de dos dígitos.
Sin embargo, añadió que las referencias procedentes de LLM externos representan menos del 1% del total de noches de habitación, una métrica que la compañía busca aumentar en el futuro. Expedia también informó a sus inversores de que su planificación de viajes en lenguaje natural todavía no convierte reservas pero captura información valiosa sobre la intención de los viajeros.
La escala del gasto de Airbnb en IA aún se desconoce
Airbnb presentó su informe trimestral ante la SEC, pero este no ofrece detalles pormenorizados sobre algunos aspectos del gasto. El informe divide el gasto en cinco categorías funcionales. No desglosa por separado el gasto en IA o tokens, por lo que es imposible aislar su costo total.
Lo que sí está claro, sin embargo, es que el gasto de Airbnb en IA seguirá aumentando. La CFO Ellie Mertz dijo en una llamada sobre resultados que sus previsiones actualizadas contemplan un «aumento material» durante el resto de este año.
Mertz señaló que la reducción de los costos de atención al cliente y el menor crecimiento de la plantilla ya están compensando parte del gasto adicional. Esto proporciona al experimento de IA de Airbnb una prueba más clara para los próximos trimestres: si la compañía puede seguir aumentando su factura de inferencia mientras amplía simultáneamente sus márgenes y acelera el crecimiento de los ingresos.