Fondamentaux

Des explications claires du vocabulaire de base de l'IA : ce que sont l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et les modèles, et comment tout s'articule.

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Fondamentaux

ComparaisonEntraînement vs inférenceL’entraînement modifie les paramètres appris d’un modèle d’IA afin qu’il accomplisse mieux une tâche ; l’inférence utilise un état sélectionné de ce modèle pour produire une sortie sans modifier ces paramètres appris. L’entraînement crée ou adapte le modèle, tandis que l’inférence met ce modèle à l’œuvre.
ConceptQu’est-ce que l’IA générative ?L’IA générative est une intelligence artificielle qui apprend les schémas présents dans des données existantes et utilise ces schémas pour produire de nouveaux contenus, tels que du texte, des images, de l’audio, des vidéos ou du code. Elle génère généralement ces contenus en réponse à une instruction ou à une autre entrée.
ConceptQu’est-ce que l’apprentissage automatique ?L’apprentissage automatique est une manière de créer des logiciels qui apprennent des régularités à partir d’exemples ou de retours, puis utilisent ces régularités pour produire des prédictions, des décisions ou des résultats utiles sur des cas qu’ils n’ont encore jamais vus. Il s’agit d’une approche de l’intelligence artificielle, et non d’un synonyme de l’IA dans son ensemble.
ConceptQu’est-ce que l’intelligence artificielle ?L’intelligence artificielle (IA) est le domaine qui consiste à concevoir des systèmes informatiques produisant des résultats orientés vers un objectif — comme des prédictions, du contenu, des recommandations ou des décisions — au moyen de méthodes associées à des capacités telles que l’apprentissage, le raisonnement, la perception et le langage. L’IA désigne également les systèmes créés par ce domaine.