학습
기초
기초
4- 개념머신러닝이란 무엇인가요?↗머신러닝은 소프트웨어가 예시나 피드백에서 패턴을 학습하고, 학습한 패턴을 사용해 이전에 본 적 없는 사례에 대해 유용한 예측, 결정 또는 출력을 생성하도록 만드는 방법입니다. 머신러닝은 인공지능의 한 가지 접근법이지, 모든 AI를 뜻하는 동의어는 아닙니다.
- 개념생성형 AI란 무엇인가요?↗생성형 AI는 기존 데이터에서 패턴을 학습하고, 그 패턴을 사용해 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 또는 코드와 같은 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능입니다. 일반적으로 지시나 기타 입력에 응답하여 콘텐츠를 생성합니다.
- 개념인공지능이란 무엇인가요?↗인공지능(AI)은 학습, 추론, 지각, 언어와 같은 능력과 관련된 방법을 사용해 예측, 콘텐츠, 추천, 의사결정 등 목표 지향적 출력을 생성하는 컴퓨터 시스템을 설계하는 분야입니다. AI는 이 분야에서 만들어진 시스템을 가리키기도 합니다.
- 비교학습과 추론↗학습은 AI 모델이 작업을 더 잘 수행하도록 학습된 설정을 변경하는 과정이고, 추론은 학습된 설정을 변경하지 않고 해당 모델의 선택된 상태를 사용해 출력을 생성하는 과정입니다. 학습은 모델을 만들거나 조정하는 반면, 추론은 그 모델을 실제로 작동시킵니다.