기초

AI의 기본 용어를 쉽게 설명합니다. 인공지능, 머신러닝, 모델이 무엇이며 각 요소가 어떻게 맞물려 작동하는지 정리했습니다.

학습

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개념머신러닝이란 무엇인가요?머신러닝은 소프트웨어가 예시나 피드백에서 패턴을 학습하고, 학습한 패턴을 사용해 이전에 본 적 없는 사례에 대해 유용한 예측, 결정 또는 출력을 생성하도록 만드는 방법입니다. 머신러닝은 인공지능의 한 가지 접근법이지, 모든 AI를 뜻하는 동의어는 아닙니다.
개념생성형 AI란 무엇인가요?생성형 AI는 기존 데이터에서 패턴을 학습하고, 그 패턴을 사용해 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 또는 코드와 같은 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능입니다. 일반적으로 지시나 기타 입력에 응답하여 콘텐츠를 생성합니다.
개념인공지능이란 무엇인가요?인공지능(AI)은 학습, 추론, 지각, 언어와 같은 능력과 관련된 방법을 사용해 예측, 콘텐츠, 추천, 의사결정 등 목표 지향적 출력을 생성하는 컴퓨터 시스템을 설계하는 분야입니다. AI는 이 분야에서 만들어진 시스템을 가리키기도 합니다.
비교학습과 추론학습은 AI 모델이 작업을 더 잘 수행하도록 학습된 설정을 변경하는 과정이고, 추론은 학습된 설정을 변경하지 않고 해당 모델의 선택된 상태를 사용해 출력을 생성하는 과정입니다. 학습은 모델을 만들거나 조정하는 반면, 추론은 그 모델을 실제로 작동시킵니다.