基礎

AIの基本用語をわかりやすく解説。人工知能、機械学習、モデルとは何か、そしてそれらがどう組み合わさって動くのかを整理します。

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基礎

コンセプト人工知能とは？人工知能（AI）とは、学習、推論、知覚、言語などの能力に関連する手法を用いて、予測、コンテンツ、推薦、意思決定など、目標に沿った出力を生成するコンピューターシステムを設計する分野です。また、人工知能によって作られたシステムそのものを指すこともあります。
比較学習と推論の比較学習は、AIモデルがタスクをより適切に実行できるよう、学習済みの設定を変更します。推論は、モデルの選択した状態を使って出力を生成しますが、その学習済みの設定は変更しません。学習はモデルを作成または適応させるものであり、推論はそのモデルを実際に動作させるものです。
コンセプト機械学習とは？機械学習とは、例やフィードバックからパターンを学習し、そのパターンを使って、まだ見たことのない事例に対する有用な予測、判断、出力を行うソフトウェアを構築する方法です。機械学習は人工知能における一つのアプローチであり、AI全体の同義語ではありません。
コンセプト生成AIとは？生成AIとは、既存データに含まれるパターンを学習し、それらのパターンを使って、テキスト、画像、音声、動画、コードなどの新しいコンテンツを生成する人工知能です。通常は、指示やその他の入力に応じてコンテンツを生成します。