Fundamentos

Explicaciones claras del vocabulario básico de la IA: qué son la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los modelos, y cómo encajan sus piezas.

Aprender

Fundamentos

ComparaciónEntrenamiento frente a inferenciaEl entrenamiento cambia los parámetros aprendidos de un modelo de IA para que pueda realizar mejor una tarea; la inferencia usa un estado seleccionado de ese modelo para producir una salida sin cambiar esos parámetros aprendidos. El entrenamiento crea o adapta el modelo, mientras que la inferencia pone ese modelo a trabajar.
Concepto¿Qué es el aprendizaje automático?El aprendizaje automático es una forma de crear software que aprende patrones a partir de ejemplos o comentarios, y usa esos patrones para hacer predicciones, tomar decisiones o generar resultados útiles sobre casos que no ha visto antes. Es un enfoque dentro de la inteligencia artificial, no un sinónimo de toda la IA.
Concepto¿Qué es la IA generativa?La IA generativa es inteligencia artificial que aprende patrones de datos existentes y utiliza esos patrones para producir contenido nuevo, como texto, imágenes, audio, video o código. Por lo general, genera ese contenido en respuesta a una instrucción u otra entrada.
Concepto¿Qué es la inteligencia artificial?La inteligencia artificial (IA) es el campo que diseña sistemas informáticos capaces de producir resultados dirigidos a objetivos —como predicciones, contenido, recomendaciones o decisiones— mediante métodos asociados con capacidades como el aprendizaje, el razonamiento, la percepción y el lenguaje. IA también se refiere a los sistemas creados por ese campo.