A Casa Branca finalizou no último fim de semana uma primeira versão de sua estrutura de avaliação de modelos de IA de fronteira, em linha com a ordem executiva assinada pelo presidente Trump em 2 de junho. Um elemento central da estrutura é uma via para que desenvolvedores ofereçam a agências federais prévias de novos modelos até 30 dias antes do lançamento mais amplo, dando-lhes tempo para avaliar suas capacidades cibernéticas.
Representantes das principais empresas de IA Anthropic, Nvidia, OpenAI, Meta, Google e outras foram os primeiros a receber um informe sobre o conteúdo da estrutura nesta semana. Segundo relatos, as empresas foram instruídas a submeter seus modelos à avaliação o mais próximo possível do lançamento público, para que os resultados da análise reflitam com precisão suas capacidades finais.
O documento em si não será tornado público, o que significa que analistas e desenvolvedores não convidados para essas conversas continuam em grande parte no escuro quanto ao seu conteúdo. No entanto, alguns detalhes de seus termos e escopo se tornaram públicos desde então.
Uma questão importante era se os modelos de pesos abertos — aqueles que podem ser baixados gratuitamente e executados em hardware local — seriam abrangidos pelas novas regras. Um relatório da Axios, publicado em 4 de agosto, confirmou que não será esse o caso.
O escopo da estrutura da Casa Branca
A nova estrutura trata apenas do que chama de “modelos de fronteira abrangidos” — um termo ambíguo que alguns supunham que incluiria modelos de pesos abertos, desde que atingissem determinado limite de capacidade de realizar ciberataques. No entanto, a formulação exata do documento exclui esses modelos de sua análise, definindo como alvo os modelos que são “de código fechado, com capacidades de ponta e riscos à segurança nacional”.
Isso significa, essencialmente, que apenas modelos de pesos fechados estarão sujeitos aos seus termos: aqueles cujos pesos são mantidos em sigilo pela empresa. Esses modelos normalmente são hospedados nos próprios servidores dos desenvolvedores e acessados por meio de API.
Embora a definição omita claramente os modelos de pesos abertos, ainda há alguma ambiguidade em torno dos termos “de ponta” e “risco à segurança nacional”. Os limites exatos para essas classificações não estão claros e inevitavelmente mudarão com o tempo, deixando essas avaliações a cargo de autoridades federais. Essas autoridades terão a oportunidade de testar os modelos em ambientes seguros, com controles rígidos de acesso e registros de atividade.
Modelos chineses de pesos abertos são fortes concorrentes
Os pesos são o resultado do treinamento de um modelo: um conjunto de valores numéricos que, essencialmente, compõe a base de conhecimento da IA. Publicá-los teoricamente permite que qualquer usuário execute o modelo em hardware local, sem que o desenvolvedor mantenha qualquer controle sobre o acesso ou o monitoramento das entradas. Na prática, porém, fazer isso é inviável para a maioria dos usuários; executar os modelos de pesos abertos mais avançados exige um rack de unidades de processamento, e poucos conseguem funcionar de maneira eficaz em hardware comum de consumo.
A exclusão desses modelos da estrutura da Casa Branca é significativa porque os modelos de pesos abertos competem muito de perto com seus equivalentes fechados. O Kimi K3, lançado pela empresa chinesa Moonshot AI em julho, aparece atrás do Claude Fable 5 e do GPT-5.6 Sol Max no Intelligence Index da Artificial Analysis, o que significa que suas capacidades são superiores às da vasta maioria dos modelos de IA, tanto abertos quanto fechados.
Essa abordagem de pesos abertos é mais comum na China do que nos Estados Unidos; a Alibaba anunciou nesta semana que vai publicar os pesos de seu próprio modelo Qwen3.8-Max, fazendo com que suas ações fechassem o dia em alta de 7%.
Modelos como esses estarão isentos da estrutura de avaliação da Casa Branca, embora suas capacidades possam igualar ou superar as de seus concorrentes de pesos fechados.