La Casa Blanca finalizó el pasado fin de semana una primera versión de su marco de revisión de modelos de IA de frontera, en línea con la orden ejecutiva que el presidente Trump firmó el 2 de junio. Un elemento central del marco es una vía para que los desarrolladores ofrezcan a las agencias federales versiones preliminares de nuevos modelos hasta 30 días antes de su lanzamiento general, dándoles tiempo para evaluar sus capacidades cibernéticas.

Representantes de las principales empresas de IA Anthropic, Nvidia, OpenAI, Meta, Google y otras fueron los primeros enrecibir información sobre el contenido del marco esta semana. Según se informa, se indicó a las empresas que presentaran sus modelos para revisión lo más cerca posible del lanzamiento público, de modo que los resultados de la evaluación reflejaran con precisión sus capacidades finales.

El documento en sí no se hará público, lo que significa que los analistas y desarrolladores que no fueron invitados a estas conversaciones siguen sin conocer en gran medida su contenido. Sin embargo, algunos detalles de sus términos y alcance se han hecho públicos desde entonces.

Una cuestión importante era si los modelos con pesos abiertos —aquellos que pueden descargarse y ejecutarse libremente en hardware local— estarían cubiertos por las nuevas normas. Un informe de Axios del 4 de agosto confirmó que no será así.

El alcance del marco de la Casa Blanca

El nuevo marco se ocupa únicamente de lo que denomina «modelos de frontera cubiertos», un término ambiguo que algunos suponían que incluiría los modelos con pesos abiertos, siempre que alcanzaran cierto umbral de capacidad para realizar ciberataques. Sin embargo, la redacción exacta del documento excluye estos modelos de su consideración, al definir su objetivo como modelos «de código cerrado, con capacidades de vanguardia y riesgos para la seguridad nacional».

Esto significa esencialmente que solo los modelos con pesos cerrados estarán sujetos a sus términos: aquellos cuyos pesos son retenidos por la empresa. Estos modelos suelen alojarse en los propios servidores de los desarrolladores y se accede a ellos mediante una API.

Aunque la definición omite claramente los modelos con pesos abiertos, persiste cierta ambigüedad en torno a los términos «de vanguardia» y «riesgo para la seguridad nacional». Los umbrales exactos para estas etiquetas no están claros e inevitablemente cambiarán con el tiempo, por lo que los funcionarios federales tendrán que determinar estos criterios. Estos funcionarios tendrán la oportunidad de probar los modelos en entornos seguros, con estrictos controles de acceso y registros de actividad.

Los modelos chinos con pesos abiertos son contendientes serios

Los pesos son el resultado del entrenamiento de un modelo: un conjunto de valores numéricos que, en esencia, constituye la base de conocimientos de la IA. Publicarlos permite, en teoría, que cualquier usuario ejecute el modelo en hardware local, sin que el desarrollador controle el acceso ni supervise las entradas. En la práctica, sin embargo, esto resulta inviable para la mayoría de los usuarios; ejecutar los modelos con pesos abiertos más avanzados requiere un rack de unidades de procesamiento, y pocos pueden funcionar eficazmente en hardware de consumo normal.

Su omisión del marco de la Casa Blanca es significativa porque los modelos con pesos abiertos compiten muy de cerca con sus equivalentes cerrados. Kimi K3, lanzado por la empresa china Moonshot AI en julio, se sitúa por detrás de Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol Max en el Intelligence Index de Artificial Analysis, lo que significa que sus capacidades son superiores a las de la gran mayoría de los modelos de IA, tanto abiertos como cerrados.

Este enfoque de pesos abiertos es más común en China que en Estados Unidos; Alibaba anunció esta semana que publicará los pesos de su propio modelo Qwen3.8-Max, lo que hizo que sus acciones cerraran ese día con una subida del 7%.

Modelos como estos estarán exentos del marco de revisión de la Casa Blanca, aunque sus capacidades pueden igualar o superar a las de sus competidores con pesos cerrados.