تحتاج صناعة الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق إيرادات سنوية قدرها 6 تريليونات دولار بحلول 2031 لتبرير السرعة والحجم والتكلفة غير المسبوقة لعمليات بناء البنية التحتية الجارية، وفقًا لتقرير جديد صادر عن Bain & Company.
قالت شركة الاستشارات الإدارية العالمية يوم الثلاثاء إن مكاسب الإنتاجية الناتجة عن تطبيقات الشركات والمستهلكين الحالية لن تكون كافية، وإن أسواقًا جديدة تمامًا تحتاج إلى الظهور لسد فجوة التمويل. وأضافت: "سيكون الفائزون هم من يبتكرون تطبيقات ذكاء اصطناعي اختراقية تُحدث تحولًا في الصناعات وتوسّع الاقتصاد العالمي."
تتسارع التكاليف، إذ قد تصل النفقات الرأسمالية لشركات الحوسبة السحابية فائقة النطاق Microsoft وGoogle وAmazon وMeta وOracle إلى 780 مليار دولار في 2026، وفقًا لـ Bain، أي ما يقرب من خمسة أمثال المبلغ المسجل قبل ثلاثة أعوام فقط.
في غضون ذلك، تقترب مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من قدرة كهربائية تبلغ 1 غيغاواط، ومن المتوقع أن تقترب منشآت كثيرة من قدرة 2 غيغاواط العام المقبل، وأن تبلغ قدرة مجمعات مراكز البيانات 9 غيغاواط بحلول نهاية العقد، وفقًا لـ Bain.
الإنفاق سيصل إلى 1.5 تريليون دولار بحلول 2031
من المتوقع أن يصل مستوى الإنفاق إلى 1.5 تريليون دولار بحلول 2031، وفقًا لـ Bain، ويشمل ذلك البنية التحتية لمراكز البيانات وقدرات الحوسبة، فضلًا عن ترقية وحدات معالجة الرسومات والذاكرة ومعدات الشبكات المركّبة.
استنادًا إلى الاتجاهات المعروفة لدى مزوّدي الخدمات السحابية، وبافتراض أن النفقات الرأسمالية تمثل نحو 25% من إيرادات القطاع، قالت Bain إن الحفاظ على هذا المستوى من الاستثمار سيتطلب اقتراب سوق الذكاء الاصطناعي من تحقيق 6 تريليونات دولار سنويًا.
وأشار المستشارون إلى أن منتجات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية قد تحقق ما يقدّر بين 200 مليار و400 مليار دولار من ذلك المبلغ بحلول 2031، فيما قد يضيف اعتماد الشركات ما بين 1 تريليون و1.4 تريليون دولار أخرى.
لكن هذا الحد الأعلى البالغ 1.8 تريليون دولار لا يزال يترك عجزًا قدره 4.2 تريليون دولار للوصول إلى مستوى 6 تريليونات دولار اللازم لتمويل أعمال البناء، وفق تقديرات Bain.
وقالت: "يجب أن تأتي هذه الإيرادات من مصادر جديدة للقيمة الاقتصادية."
ما المصادر المحتملة للقيمة؟
ترى Bain أن تمويل الفجوة ضمن الإطار الزمني المحدد يتطلب "ابتكارًا جذريًا"، وتطرح البحث والإعلانات، و"أتمتة كل شيء ذاتيًا"، والذكاء الاصطناعي المادي، وتطوير المنتجات الجديدة، أربعة مجالات يمكن أن تساعد في ذلك.
جادلت شركة الاستشارات الإدارية بأن البحث والإعلانات قد يدرّان بين 100 مليار و200 مليار دولار من خلال دمج الإعلانات في منتجات روبوتات الدردشة التابعة للنماذج الرائدة. أما "أتمتة كل شيء ذاتيًا"، التي تصفها Bain بأنها استخدام الذكاء الاصطناعي لتشغيل السيارات والشاحنات والطائرات المسيّرة وغيرها من مبادرات الأتمتة الصناعية بصورة مستقلة، فقد تحقق 400 مليار دولار. ويمثل الذكاء الاصطناعي المادي، بما في ذلك الروبوتات الشبيهة بالبشر، فرصة أخرى بقيمة 900 مليار دولار، وفقًا للشركة، بينما قد يساعد تطوير المنتجات الجديدة، بما في ذلك اكتشاف الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي ودعم الصحة النفسية، في سد الفجوة المتبقية.
كتبت Bain: "تحتاج الصناعة إلى موجة من الابتكار في التطبيقات تضاهي ما أتاحه الهاتف المحمول والحوسبة السحابية، لا إلى مكاسب في الإنتاجية ضمن سير العمل القائم فحسب. يجري بناء البنية التحتية قبل منحنى الطلب، وسيتطلب تمويلها على نحو مستدام إضافة نحو 1% إلى معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي العالمي السنوي. والسؤال هو ما إذا كانت التطبيقات ستصل في الوقت المناسب لتغطية تكلفتها."