أعلنت Tether AI Research يوم الأربعاء إطلاق نماذج ترجمة مفتوحة المصدر مصممة للعمل على الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة وغيرها من الأجهزة من دون اتصال بالإنترنت.
تغطي النماذج 19 لغة إفريقية وتسع لغات أوروبية. وتعالج الترجمات محليًا، ما يحافظ على بيانات المستخدمين على أجهزتهم بدلًا من إرسالها إلى خوادم سحابية تابعة لجهات خارجية، وفقًا لـبيان.
تشمل نماذج اللغات الإفريقية TranslatePsy-AfriSLM، الذي يغطي لغات الهوسا والأمهرية واليوروبا والسواحيلية و15 لغة أخرى، وTranslatePsy-AfriNano، الذي يدعم ثماني لغات إفريقية. وقالت Tether إن اللغات الـ19 التي يدعمها AfriSLM تمثل مجتمعةً نحو نصف سكان إفريقيا.
وقالت الشركة إن أصغر نماذج AfriSLM، الذي يضم 800 مليون مُعامِل، تفوق على Qwen3.5-122B-A10B وTranslateGemma-27B وNLLB-3.3B في عدة اختبارات معيارية للترجمة.
وقالت Tether إن النماذج يمكن استخدامها في التعليم والرعاية الصحية والزراعة والعمل الإنساني في المناطق التي يكون فيها الوصول إلى الإنترنت محدودًا. ويمكن أيضًا إقران AfriSLM مع QVAC MedPsy، وهو نموذجها الأصغر المخصص للتطبيقات الطبية وتطبيقات الرعاية الصحية، لتوفير التثقيف الصحي باللغات المحلية.
بالنسبة إلى أوروبا، يدعم TranslatePsy-EuroNano تسع لغات و90 اتجاهًا للترجمة، باستخدام الإنجليزية لغةً محورية. وقالت Tether إن نموذج EuroNano الأعلى جودة احتفظ بنسبة 98.4% من جودة ترجمة NLLB-200 التابعة لـMeta عند الترجمة إلى الإنجليزية.
تتوفر نماذج TranslatePsy عبر مجموعة Tether على Hugging Face، بما في ذلك إصدارات AfriSLM التي تضم 0.8 مليار وملياريْن و4 مليارات مُعامِل، إلى جانب نموذجي EuroNano وAfriNano.
كما قُبل البحث الذي يقف وراء TranslatePsy-AfriSLM للعرض في مؤتمر Empirical Methods in Natural Language Processing 2026، وفقًا للبيان.