أعلنت Tether AI Research يوم الأربعاء إطلاق نماذج ترجمة مفتوحة المصدر مصممة للعمل على الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة وغيرها من الأجهزة من دون اتصال بالإنترنت.
تغطي النماذج 19 لغة أفريقية و9 لغات أوروبية. ووفقًا لـبيان، تعالج النماذج الترجمات محليًا، ما يبقي بيانات المستخدمين على أجهزتهم بدلًا من إرسالها إلى خوادم سحابية تابعة لجهات خارجية.
تشمل نماذج اللغات الأفريقية TranslatePsy-AfriSLM، الذي يغطي لغات الهوسا والأمهرية واليوروبا والسواحيلية و15 لغة أخرى، وTranslatePsy-AfriNano، الذي يدعم 8 لغات أفريقية. وقالت Tether إن اللغات الـ19 التي يدعمها AfriSLM تمثل مجتمعةً نحو نصف سكان أفريقيا.
وقالت الشركة إن أصغر نماذج AfriSLM يضم 800 مليون مَعلمة، وقد تفوق على Qwen3.5-122B-A10B وTranslateGemma-27B وNLLB-3.3B في العديد من معايير الترجمة.
وقالت Tether إن النماذج يمكن استخدامها في التعليم والرعاية الصحية والزراعة والعمل الإنساني في المناطق التي يكون فيها الوصول إلى الإنترنت محدودًا. كما يمكن إقران AfriSLM مع QVAC MedPsy، وهو نموذجها الأصغر المخصص للتطبيقات الطبية والصحية، لتوفير التثقيف الصحي باللغات المحلية.
وبالنسبة إلى أوروبا، يدعم TranslatePsy-EuroNano 9 لغات و90 اتجاهًا للترجمة، باستخدام الإنجليزية لغةً محورية. وقالت Tether إن نموذج EuroNano الأعلى جودة حافظ على 98.4% من جودة ترجمة NLLB-200 التابعة لـMeta عند الترجمة إلى الإنجليزية.
تتوفر نماذج TranslatePsy عبر مجموعة Tether على Hugging Face، بما في ذلك إصدارات AfriSLM التي تضم 0.8 مليار و2 مليار و4 مليارات مَعلمة، إلى جانب نموذجي EuroNano وAfriNano.
ووفقًا للبيان، قُبل البحث الذي يقف وراء TranslatePsy-AfriSLM للعرض في مؤتمر Empirical Methods in Natural Language Processing 2026.