Tether 发布适用于 19 种非洲语言和 9 种欧洲语言的离线 AI 翻译模型

Tether AI Research 周三宣布发布其开源翻译模型。这些模型专为在智能手机、笔记本电脑和其他设备上运行而设计，无需互联网连接。

这些模型涵盖 19 种非洲语言和 9 种欧洲语言。根据一份声明，它们在本地处理翻译，将用户数据保留在用户设备上，而不是发送至第三方云服务器。

非洲语言模型包括 TranslatePsy-AfriSLM，覆盖豪萨语、阿姆哈拉语、约鲁巴语、斯瓦希里语及其他 15 种语言；以及 TranslatePsy-AfriNano，支持 8 种非洲语言。Tether 表示，AfriSLM 支持的 19 种语言合计覆盖约一半的非洲人口。

该公司表示，值得注意的是，AfriSLM 最小的模型拥有 8 亿个参数，并在多项翻译基准测试中表现优于 Qwen3.5-122B-A10B、TranslateGemma-27B 和 NLLB-3.3B。

Tether 表示，这些模型可用于互联网接入受限地区的教育、医疗、农业和人道主义工作。AfriSLM 还可以与其面向医疗和健康应用的小型模型 QVAC MedPsy 搭配使用，以当地语言开展健康教育。

在欧洲语言方面，TranslatePsy-EuroNano 支持 9 种语言和 90 个翻译方向，以英语作为中转语言。Tether 表示，质量最高的 EuroNano 模型在翻译成英语时，保留了 Meta 的 NLLB-200 翻译质量的 98.4%。

TranslatePsy 模型可通过 Tether 在 Hugging Face 上的模型集合获取，其中包括拥有 8 亿、20 亿和 40 亿个参数的 AfriSLM 版本，以及 EuroNano 和 AfriNano 模型。

根据声明，TranslatePsy-AfriSLM 背后的研究也已获接收，将在 Empirical Methods in Natural Language Processing 2026 大会上进行展示。