Tether AI Research anunció el miércoles el lanzamiento de sus modelos de traducción de código abierto diseñados para funcionar en smartphones, laptops y otros dispositivos sin conexión a internet.
Los modelos abarcan 19 idiomas africanos y nueve idiomas europeos. Procesan las traducciones localmente y mantienen los datos de los usuarios en sus dispositivos en lugar de enviarlos a servidores en la nube de terceros, según un comunicado.
Los modelos de idiomas africanos incluyen TranslatePsy-AfriSLM, que abarca el hausa, el amhárico, el yoruba, el suajili y otros 15 idiomas, y TranslatePsy-AfriNano, compatible con ocho idiomas africanos. Tether afirmó que los 19 idiomas compatibles con AfriSLM representan en conjunto aproximadamente a la mitad de la población de África.
Cabe destacar que el modelo más pequeño de AfriSLM tiene 800 millones de parámetros y superó a Qwen3.5-122B-A10B, TranslateGemma-27B y NLLB-3.3B en múltiples pruebas comparativas de traducción, según la empresa.
Tether afirmó que los modelos pueden utilizarse para la educación, la atención médica, la agricultura y el trabajo humanitario en zonas donde el acceso a internet es limitado. AfriSLM también puede combinarse con QVAC MedPsy, su modelo más pequeño para aplicaciones médicas y de atención médica, para la educación sanitaria en idiomas locales.
Para Europa, TranslatePsy-EuroNano es compatible con nueve idiomas y 90 direcciones de traducción, utilizando el inglés como idioma pivote. Tether afirmó que el modelo EuroNano de mayor calidad conservó el 98,4 % de la calidad de traducción de NLLB-200 de Meta al traducir al inglés.
Los modelos TranslatePsy están disponibles a través de la colección de Tether en Hugging Face, incluidas las versiones de AfriSLM con 0,8 mil millones, 2 mil millones y 4 mil millones de parámetros, así como los modelos EuroNano y AfriNano.
La investigación detrás de TranslatePsy-AfriSLM también fue aceptada para su presentación en la conferencia Empirical Methods in Natural Language Processing 2026, según el comunicado.