Tether AI Researchは水曜日、インターネット接続なしでスマートフォンやノートパソコンなどのデバイス上で動作するよう設計されたオープンソース翻訳モデルの公開を発表した。

モデルはアフリカ19言語と欧州9言語に対応する。Tetherによると、翻訳はローカルで処理され、ユーザーのデータは第三者のクラウドサーバーに送信されず、デバイス内に保持されるという声明。

アフリカ言語モデルには、ハウサ語、アムハラ語、ヨルバ語、スワヒリ語など15言語に対応するTranslatePsy-AfriSLMと、アフリカ8言語をサポートするTranslatePsy-AfriNanoが含まれる。Tetherによると、AfriSLMが対応する19言語は、アフリカの人口のおよそ半分を合わせてカバーする。

Tetherによると、特筆すべきことに、AfriSLMの最小モデルは8億パラメーターで、複数の翻訳ベンチマークにおいてQwen3.5-122B-A10B、TranslateGemma-27B、NLLB-3.3Bを上回った。

Tetherによると、これらのモデルは、インターネット接続が限られている地域での教育、医療、農業、人道支援に利用できる。AfriSLMは、医療・ヘルスケア用途向けの小型モデルであるQVAC MedPsyと組み合わせ、現地語による健康教育にも活用できる。

欧州向けでは、TranslatePsy-EuroNanoが英語をピボット言語として、9言語と90の翻訳方向に対応する。Tetherによると、品質が最も高いEuroNanoモデルは、英語への翻訳においてMetaのNLLB-200の翻訳品質の98.4%を維持した。

TranslatePsyモデルは、0.8 billion、2 billion、4 billionパラメーターのAfriSLMバージョンに加え、EuroNanoおよびAfriNanoモデルを含め、Hugging Face上のTetherのコレクションから利用できる。

声明によると、TranslatePsy-AfriSLMの基盤となる研究は、Empirical Methods in Natural Language Processing 2026カンファレンスでの発表にも採択された。