El CEO de Nvidia, Jensen Huang, pidió normas sobre IA centradas en los daños prácticos, en lugar de los riesgos teóricos, y afirmó que la tecnología aún está avanzando.

Huang hizo los comentarios el miércoles después de hablar con el secretario de Comercio de Estados Unidos, Howard Lutnick, en una reunión sobre tecnología del G20 en Chapel Hill, Carolina del Norte. La administración Trump está utilizando el evento para impulsar a los países a adoptar un enfoque flexible hacia la regulación de la IA.

«La tecnología se encuentra en sus etapas formativas, y el consejo que daría es regular los daños prácticos y reales, y no regular los daños teóricos e hipotéticos», dijo Huang a los periodistas. «Queremos asegurarnos de que la tecnología avance de forma segura».

Huang afirmó que los avances futuros podrían hacer que la IA fuera más segura y útil. Dijo que las empresas deberían asumir la responsabilidad principal de desarrollar y lanzar la IA de forma segura. Para los países que estén considerando avanzar más lentamente, afirmó que el «peor resultado posible» sería quedarse atrás.

Estados Unidos, que este año ocupa la presidencia del G20, insta a los países miembros a respaldar los «Principios de Carolina». Estos adoptan un enfoque de no intervención hacia la regulación de la IA y piden evitar nuevas normas para la tecnología. A principios de esta semana, el CEO de Tesla y SpaceX, Elon Musk también pidió una regulación flexible y criticó las normas tecnológicas de la Unión Europea, al afirmar que ralentizan la innovación.

El cofundador de Microsoft, Bill Gates, por su parte, afirmó la semana pasada que el mundo no está preparado para la transición a la IA y pidió sistemas nacionales e internacionales para gestionar sus riesgos.

«Todos y cada uno de los países necesitan construir infraestructura de [IA]»

Huang también afirmó que cada país debería construir su propia infraestructura de IA y la comparó con las carreteras, la electricidad, el agua y el internet.

«Todos y cada uno de los países necesitan construir infraestructura para poder apoyar su propia economía local», afirmó, y calificó la IA como «el gran igualador».

Huang describió la infraestructura de IA como un «pastel de cinco capas», con la energía en la base, seguida de los chips, los centros de datos, los modelos de IA y los datos y las aplicaciones. Dijo que los países no necesitan construir todas las capas, pero deberían decidir dónde quieren invertir y ayudar a las industrias locales a adoptar la tecnología.

Estados Unidos está «más profundamente involucrado en inventar, construir y desarrollar el pastel completo de cinco capas», afirmó Huang. «Lo más importante es que todos y cada uno de los países promuevan la difusión de la IA o la adopción de la IA en sus industrias».

La reunión del G20 se celebra mientras la construcción de centros de datos enfrenta oposición pública en algunas partes de Estados Unidos debido a sus efectos sobre el suministro eléctrico, el uso del agua y las comunidades locales. El presidente Donald Trump afirmó esta semana que las comunidades que se oponen a los centros de datos corren el riesgo de volverse «atrasadas y pobres».

Tom Brown, cofundador y director de computación de Anthropic, también apoyó una construcción más rápida de centros de datos durante la reunión. Brown afirmó que la escasez de energía y mano de obra son ahora un obstáculo importante para el desarrollo de la IA.