El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha pedido normas sobre IA centradas en los daños prácticos en lugar de los riesgos teóricos, y ha afirmado que la tecnología sigue avanzando.
Huang hizo estos comentarios el miércoles, después de hablar con el secretario de Comercio de EE. UU., Howard Lutnick, en una reunión sobre tecnología del G20 celebrada en Chapel Hill, Carolina del Norte. La administración Trump está aprovechando el evento para impulsar entre los países un enfoque flexible hacia la regulación de la IA.
«La tecnología se encuentra en sus etapas de formación, y el consejo que daría es regular los daños prácticos y reales, y no los daños teóricos e hipotéticos», declaró Huang a los periodistas. «Queremos asegurarnos de que la tecnología avance de forma segura».
Huang afirmó que los avances futuros podrían hacer que la IA fuera más segura y útil. Dijo que las empresas deberían asumir la responsabilidad principal de desarrollar y lanzar la IA de forma segura. A los países que se plantean avanzar más despacio, les dijo que el «peor resultado posible» sería quedarse atrás.
EE. UU., que este año ocupa la presidencia del G20, está instando a los países miembros a respaldar los «Carolina Principles». Estos adoptan un enfoque no intervencionista hacia la regulación de la IA y piden evitar nuevas normas para la tecnología. A principios de esta semana, el CEO de Tesla y SpaceX, Elon Musk también pidió una regulación flexible y criticó las normas tecnológicas de la Unión Europea, afirmando que ralentizan la innovación.
El cofundador de Microsoft, Bill Gates, afirmó, por su parte, la semana pasada que el mundo no está preparado para la transición a la IA y pidió sistemas nacionales e internacionales para gestionar sus riesgos.
«Todos y cada uno de los países deben construir infraestructura de [IA]»
Huang también afirmó que cada país debería construir su propia infraestructura de IA, comparándola con las carreteras, la electricidad, el agua e internet.
«Todos y cada uno de los países deben construir infraestructura para poder respaldar su propia economía local», afirmó, y calificó la IA de «gran igualadora».
Huang describió la infraestructura de IA como una «tarta de cinco capas», con la energía en la base, seguida de los chips, los centros de datos, los modelos de IA y los datos y las aplicaciones. Afirmó que los países no necesitan construir todas las capas, pero deberían decidir dónde quieren invertir y ayudar a las industrias locales a adoptar la tecnología.
EE. UU. está «más profundamente implicado en inventar, construir y desarrollar la tarta completa de cinco capas», afirmó Huang. «Lo más importante es que todos y cada uno de los países defiendan la difusión de la IA o la adopción de la IA en sus industrias».
La reunión del G20 se celebra mientras la construcción de centros de datos afronta la oposición pública en algunas partes de EE. UU. por sus efectos en el suministro eléctrico, el uso del agua y las comunidades locales. El presidente Donald Trump afirmó esta semana que las comunidades que se oponen a los centros de datos corren el riesgo de volverse «atrasadas y pobres».
Tom Brown, cofundador y director de computación de Anthropic, también apoyó una construcción más rápida de centros de datos durante la reunión. Brown afirmó que la escasez de energía y mano de obra constituye ahora una importante barrera para el desarrollo de la IA.