Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a appelé à des règles sur l’IA axées sur les préjudices concrets plutôt que sur les risques théoriques, affirmant que la technologie continue de progresser.

Huang a fait ces commentaires mercredi après s’être entretenu avec le secrétaire américain au Commerce Howard Lutnick lors d’une réunion du G20 consacrée aux technologies à Chapel Hill, en Caroline du Nord. L’administration Trump profite de l’événement pour pousser les pays à adopter une approche souple de la réglementation de l’IA.

« La technologie en est encore à ses balbutiements, et le conseil que je donnerais serait de réglementer les préjudices concrets et réels, et non les préjudices théoriques et hypothétiques », a déclaré Huang aux journalistes. « Nous voulons nous assurer que la technologie progresse de manière sûre. »

Huang a déclaré que les évolutions futures pourraient rendre l’IA plus sûre et plus utile. Selon lui, les entreprises devraient assumer la responsabilité principale du développement et de la mise à disposition sûrs de l’IA. Aux pays qui envisagent d’avancer plus lentement, il a dit que le « pire résultat possible » serait de se retrouver à la traîne.

Les États-Unis, qui assurent cette année la présidence du G20, exhortent les pays membres à soutenir les « Carolina Principles. » Ceux-ci préconisent une approche non interventionniste de la réglementation de l’IA et appellent à éviter l’adoption de nouvelles règles pour cette technologie. Plus tôt cette semaine, le PDG de Tesla et de SpaceX, Elon Musk a lui aussi appelé à une réglementation souple et critiqué les règles technologiques de l’Union européenne, affirmant qu’elles ralentissent l’innovation.

Le cofondateur de Microsoft, Bill Gates, a toutefois déclaré la semaine dernière que le monde n’était pas prêt pour la transition vers l’IA et appelé à la mise en place de systèmes nationaux et internationaux pour gérer ses risques.

« Chaque pays doit construire son infrastructure [d’IA] »

Huang a également déclaré que chaque pays devrait construire sa propre infrastructure d’IA, la comparant aux routes, à l’électricité, à l’eau et à Internet.

« Chaque pays doit construire une infrastructure afin de pouvoir soutenir sa propre économie locale », a-t-il déclaré, qualifiant l’IA de « grand égalisateur ».

Huang a décrit l’infrastructure de l’IA comme un « gâteau à cinq couches », avec l’énergie à la base, suivie des puces, des centres de données, des modèles d’IA, puis des données et des applications. Il a déclaré que les pays n’avaient pas besoin de construire chaque couche, mais qu’ils devaient décider où investir et aider les industries locales à adopter la technologie.

Les États-Unis sont « davantage investis dans l’invention, la construction et le développement de l’ensemble du gâteau à cinq couches », a déclaré Huang. « Le plus important est que chaque pays défende la diffusion de l’IA ou l’adoption de l’IA dans ses industries. »

La réunion du G20 se tient alors que la construction de centres de données suscite l’opposition du public dans certaines régions des États-Unis, en raison de ses effets sur l’approvisionnement en électricité, la consommation d’eau et les communautés locales. Le président Donald Trump a déclaré cette semaine que les communautés qui s’opposent aux centres de données risquaient de devenir « arriérées et pauvres ».

Le cofondateur et directeur des capacités de calcul d’Anthropic, Tom Brown, a également soutenu une accélération de la construction de centres de données lors de la réunion. Brown a déclaré que les pénuries d’électricité et de main-d’œuvre constituaient désormais un obstacle majeur au développement de l’IA.