Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a appelé à l’adoption de règles sur l’IA qui se concentrent sur les préjudices concrets plutôt que sur les risques théoriques, affirmant que la technologie continue de progresser.
Huang a tenu ces propos mercredi après s’être entretenu avec le secrétaire américain au Commerce Howard Lutnick lors d’une réunion du G20 consacrée aux technologies, à Chapel Hill, en Caroline du Nord. L’administration Trump profite de l’événement pour inciter les pays à adopter une approche peu contraignante de la réglementation de l’IA.
« La technologie en est à ses débuts, et le conseil que je donnerais serait de réglementer les préjudices concrets et réels, et non les préjudices théoriques et hypothétiques », a déclaré Huang aux journalistes. « Nous voulons nous assurer que la technologie progresse de manière sûre. »
Huang a déclaré que les évolutions futures pourraient rendre l’IA plus sûre et plus utile. Selon lui, les entreprises devraient assumer la responsabilité principale du développement et de la mise à disposition de l’IA en toute sécurité. Aux pays qui envisagent d’avancer plus lentement, il a dit que « le pire résultat possible » serait de se laisser distancer.
Les États-Unis, qui assurent cette année la présidence du G20, exhortent les pays membres à soutenir les « Carolina Principles ». Ceux-ci préconisent une approche non interventionniste de la réglementation de l’IA et appellent à éviter l’adoption de nouvelles règles pour cette technologie. Plus tôt cette semaine, le PDG de Tesla et de SpaceX, Elon Musk a également appelé à une réglementation peu contraignante et critiqué les règles technologiques de l’Union européenne, affirmant qu’elles ralentissent l’innovation.
Le cofondateur de Microsoft, Bill Gates, a pour sa part déclaré la semaine dernière que le monde n’était pas prêt pour la transition vers l’IA et appelé à la mise en place de systèmes nationaux et internationaux pour gérer ses risques.
« Chaque pays doit construire son infrastructure [d’IA] »
Huang a également déclaré que chaque pays devrait construire sa propre infrastructure d’IA, la comparant aux routes, à l’électricité, à l’eau et à Internet.
« Chaque pays doit construire une infrastructure pour pouvoir soutenir sa propre économie locale », a-t-il déclaré, qualifiant l’IA de « grand facteur d’égalisation ».
Huang a décrit l’infrastructure d’IA comme un « gâteau à cinq étages », avec l’énergie à la base, suivie des puces, des centres de données, des modèles d’IA, puis des données et des applications. Il a déclaré que les pays n’avaient pas besoin de construire chaque étage, mais qu’ils devraient décider dans quels domaines ils souhaitent investir et aider les industries locales à adopter la technologie.
Les États-Unis sont « plus profondément engagés dans l’invention, la construction et le développement de l’ensemble de ce gâteau à cinq étages », a déclaré Huang. « Le plus important est que chaque pays favorise la diffusion de l’IA ou l’adoption de l’IA par ses industries. »
La réunion du G20 se tient alors que la construction de centres de données suscite l’opposition du public dans certaines régions des États-Unis en raison de ses effets sur l’approvisionnement en électricité, la consommation d’eau et les populations locales. Le président Donald Trump a déclaré cette semaine que les collectivités qui s’opposent aux centres de données risquaient de devenir « arriérées et pauvres ».
Le cofondateur d’Anthropic et directeur des capacités de calcul, Tom Brown, a également plaidé en faveur d’une accélération de la construction de centres de données lors de la réunion. Brown a déclaré que les pénuries d’électricité et de main-d’œuvre constituaient désormais un obstacle majeur au développement de l’IA.