Airbnb CEO Brian Chesky는 이번 주 회사가 2026년 Q2에 거둔 성과에 비하면 추론(inference) 지출은 “비교가 되지 않을 정도로 작다”고 말했다. 그는 회사가 앞으로 수개월 동안 AI 지출을 확대해 “AI 네이티브 기업”이 될 계획이라고 덧붙였다.

이는 CNBC와의 독점 인터뷰에서 나온 발언이다. 회사의 2분기 실적 발표 후 주가는 17.4% 상승해 178.07달러에 마감했다. 최신 주주 서한에 따르면 회사 매출도 17% 증가해 36억 달러에 달했으며, 순이익은 8억 1,600만 달러를 기록했다.

Chesky는 AI를 회사 성공의 부수적인 요소로 보기보다 “우리 실적을 설명하는 가장 큰 요인일 가능성이 높다”고 규정했다. 그의 설명에 따르면 거래를 완료하는 고객 수가 조금만 늘어도 AI 모델의 청구 단위인 대량의 토큰 비용을 충당할 수 있다. 토큰 하나는 대략 단어 4분의 3 정도에 해당한다.

Airbnb의 AI 도입 방식

대부분의 주요 기술 기업은 개발 및 고객 서비스 업무에 AI를 통합했다. 그러나 Chesky의 인터뷰는 AI 지출과 Airbnb의 재무 성과 사이에 이례적으로 직접적인 인과관계를 제시한다.

Chesky는 Airbnb의 강력한 실적을 내부적인 AI 도입과, 더 나아가 신임 CTO Ahmad Al-Dahle의 합류 덕분으로 돌렸다. Al-Dahle는 과거 Meta AI의 Llama 모델 프로그램을 이끌었으며, 1월에 회사에 합류했다. Al-Dahle는 Airbnb의 내부 AI 도입을 크게 확대하는 작업을 감독해 왔다. Airbnb는 현재 OpenAI의 Codex와 Anthropic의 Claude Code를 포함해 12개가 넘는 모델을 사용하고 있다.

그 결과 Airbnb는 개발 일정이 최대 60% 단축됐다고 밝혔다. 또한 올해 상반기에 2025년 같은 기간보다 새로운 기능과 업그레이드를 80% 더 많이 출시했다고 주장했다. 중요한 점은 AI 이니셔티브로 인해 정리해고가 발생하지 않았다는 것이다. 대신 거의 같은 수의 직원이 업무 생산량을 늘릴 수 있었다고 회사는 설명했다.

고객 대면 부문에서 Airbnb는 지원 업무를 AI 에이전트에 위임하기 시작한 후 예약 1건당 지원 비용이 약 16% 감소했다고 밝혔다. 또한 이 에이전트와 대화한 고객 중 약 45%는 상담원이 개입할 필요가 없었다고 덧붙였다. 경쟁사인 Booking Holdings(Booking.com 운영사)와 Expedia도 업무에 AI를 통합했다.

실적 발표 컨퍼런스콜에서 Booking CEO Glenn Fogel은 AI 투자에 대한 순수익이 이미 플러스라며, 자체 고객 서비스 비용도 두 자릿수 수준으로 감소했다고 밝혔다.

그러나 그는 외부 LLM의 추천이 전체 숙박일수에서 차지하는 비중은 1% 미만이며, 회사가 앞으로 이를 늘리려 한다고 덧붙였다. Expedia 역시 투자자들에게 자연어 기반 여행 계획 기능이 아직 예약 전환으로 이어지지는 않지만 여행객의 의도에 관한 귀중한 정보를 확보한다고 설명했다.

Airbnb의 AI 지출 규모는 여전히 알려지지 않았다

Airbnb는 SEC에 분기 보고서를 제출했지만, 지출의 일부 항목을 세부적으로 다루지는 않는다. 보고서는 지출을 5개 기능 범주로 나눈다. AI 또는 토큰 지출을 별도로 공개하지 않기 때문에 전체 비용에서 해당 항목만 분리해 산출하는 것은 불가능하다.

그러나 분명한 점은 Airbnb의 AI 지출이 앞으로 증가할 수밖에 없다는 것이다. CFO Ellie Mertz는 실적 발표 컨퍼런스콜에서 올해 남은 기간 동안 지출이 “상당히 증가할 것”이라는 가정을 반영하고 있다고 말했다.

Mertz는 고객 서비스 비용 감소와 인원 증가세 둔화를 추가 비용을 이미 상쇄하고 있는 두 가지 영역으로 꼽았다. 이에 따라 Airbnb의 AI 실험은 앞으로 몇 분기 동안 더 명확한 시험대에 오르게 된다. 회사가 마진을 확대하고 매출 성장을 가속하는 동시에 추론 비용을 계속 늘릴 수 있는지가 관건이다.