테더 AI 리서치는 수요일 인터넷 연결 없이 스마트폰, 노트북 및 기타 기기에서 실행되도록 설계된 오픈소스 번역 모델을 출시했다고 발표했다.
이 모델은 아프리카 언어 19개와 유럽 언어 9개를 지원한다. 테더의 성명에 따르면, 모델은 번역을 로컬에서 처리해 사용자의 데이터를 타사 클라우드 서버로 전송하는 대신 기기에 보관한다.
아프리카 언어 모델에는 하우사어, 암하라어, 요루바어, 스와힐리어 및 기타 15개 언어를 지원하는 TranslatePsy-AfriSLM과 아프리카 언어 8개를 지원하는 TranslatePsy-AfriNano가 포함된다. 테더는 AfriSLM이 지원하는 19개 언어가 아프리카 전체 인구의 약 절반을 아우른다고 밝혔다.
테더에 따르면 특히 AfriSLM의 가장 작은 모델은 800 million개의 매개변수를 보유하며, 여러 번역 벤치마크에서 Qwen3.5-122B-A10B, TranslateGemma-27B 및 NLLB-3.3B보다 뛰어난 성능을 보였다.
테더는 인터넷 접속이 제한된 지역에서 이 모델을 교육, 의료, 농업 및 인도주의 활동에 활용할 수 있다고 밝혔다. AfriSLM은 의료 및 헬스케어 애플리케이션을 위한 소형 모델인 QVAC MedPsy와 함께 사용해 현지 언어로 보건 교육을 제공할 수도 있다.
유럽의 경우 TranslatePsy-EuroNano는 영어를 중간 언어로 사용해 9개 언어와 90개 번역 방향을 지원한다. 테더는 품질이 가장 높은 EuroNano 모델이 영어로 번역할 때 Meta의 NLLB-200 번역 품질의 98.4%를 유지했다고 밝혔다.
TranslatePsy 모델은 Hugging Face에 있는 테더 컬렉션을 통해 이용할 수 있다. 여기에는 0.8 billion, 2 billion, 4 billion개의 매개변수를 지원하는 AfriSLM 버전과 EuroNano 및 AfriNano 모델이 포함된다.
성명에 따르면 TranslatePsy-AfriSLM을 뒷받침하는 연구는 Empirical Methods in Natural Language Processing 2026 컨퍼런스에서 발표될 연구로도 채택됐다.
