알리바바 그룹이 이전 세대보다 3배 높은 성능을 낼 것으로 예상되는 새 AI 칩을 공개했다. 중국의 거대 기술 기업인 알리바바는 엔비디아와 경쟁하기 위해 개발에 박차를 가하고 있다.

화요일 연설에서 알리바바 클라우드의 연례 Apsara Conference에 참석한 최고경영자(CEO) Eddie Wu는 회사의 반도체 사업부 T-head가 개발한 차세대 AI 칩 Zhenwu V900을 소개했다.

Wu에 따르면 새 칩은 이전 세대인 Zhenwu M890보다 3배 높은 성능을 내도록 설계됐다. V900 기반 단일 클러스터는 최대 500,000개의 카드를 지원해 최첨단 모델의 학습과 추론을 수행할 수 있다.

"T-head 제품군의 검증된 성숙도와 고객사 전반의 폭넓은 채택을 바탕으로, 연간 AI 칩 출하량이 크게 증가할 것으로 예상합니다"라고 Wu는 말했다.

알리바바가 AI 칩을 개발하는 것은 중국이 첨단 미국 기술을 대체할 자국산 기술 구축을 추진하는 가운데 나온 움직임이다. 미국은 수출 통제를 통해 중국의 일부 고성능 AI 칩과 칩 제조 장비에 대한 접근을 제한했으며, 이에 따라 중국 당국과 기업들은 자국 기술 개발에 더욱 속도를 내고 있다. 예를 들어 Huawei는 지난주 2027년에 새로운 AI 칩 2종을 출시할 계획이라고 밝혔다.

Wu는 AI 수요가 "예외적으로 강력한 수준을 유지하고 있는" 가운데, 알리바바가 전 세계 데이터센터 용량을 2032년까지 20기가와트 이상으로 확대한다는 목표도 세웠다고 말했다.

"업계의 중장기 수요가 우리의 공급 역량을 크게 앞서고 있다는 점을 인식하고 있습니다"라고 Wu는 덧붙였다. "현재 AI 데이터센터 공급망 전반의 부족 현상이 컴퓨팅 인프라를 확장할 수 있는 속도를 제한하고 있습니다."

AI 모델의 발전

Wu는 AI 모델과 관련해 알리바바의 Qwen 팀이 재귀적 자기 개선 분야에서 "의미 있는 진전"을 이뤘다고 말했다.

Wu는 "실제 세계의 과제와 피드백을 접하면서 모델은 자신의 한계를 파악합니다. 모델은 자율적으로 실험을 설계하고, 데이터를 종합하며, 결과를 평가해 지속적인 자기 진화의 순환을 이끌어냅니다"라고 말했다.

특히 Wu는 알리바바가 자기 반복형 인공 초지능(ASI)으로 나아가기 위해 5조~10조 개의 매개변수 규모를 갖춘 새 모델을 학습시킬 계획이라고 말했다.

매개변수는 모델이 학습 과정에서 입력을 출력으로 변환하는 방법을 학습할 때 사용하는 변수다. 매개변수 집합은 모델이 학습 데이터에서 추출한 모든 지식을 나타낸다. 알리바바의 Qwen 3.8 Max는 8월 출시된 모델로, 2.4조 개의 매개변수를 갖고 있다.

기계 지능

Wu는 ASI가 등장하고 AI 인프라가 확장되면서 "기계 지능"의 시대가 형성될 것이라고도 말했다.

최고경영자는 산업혁명에 빗대어, 장차 기계가 인류 전체를 합친 것보다 1,000배 이상 많은 "사고"를 만들어낼 수 있다고 전망했다.

그는 "오늘날 기계의 힘은 이미 전 세계 육체노동의 99.9%를 움직이고 있습니다"라며 "미래에는 인간의 총 사고량이 계속 증가하겠지만, 기계의 사고는 더욱 빠르게 확대돼 궁극적으로 모든 사고의 99.9%를 담당하게 될 것입니다"라고 말했다.

Wu는 기계의 사고 능력이 여전히 "엄청난 성장 여지"를 갖고 있다고 말했다.

Wu는 "기계 지능 시대를 진정으로 혁신할 제품은 아직 등장하지 않았습니다"라고 덧붙였다.

OpenRouter Model Author Token Share

OpenRouter Model Author Token Share

  • Google
  • Anthropic
  • DeepSeek
  • OpenAI
  • xAI
  • MiniMax
  • Xiaomi
  • Alibaba / Qwen
  • Z.ai
  • Tencent
  • Other
SOURCE: OpenRouter Data API