مع إطلاق Gemini 3 في نوفمبر الماضي، تقدمت Google إلى صدارة مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة، متفوقة على المنافسين في الاختبارات المعيارية العامة، ودافعةً OpenAI إلى إعلان حالة طوارئ داخلية. لكن بعد نحو تسعة أشهر، تجد Google نفسها تحت ضغط للحفاظ على وتيرة التقدم.
عقد المسؤولون التنفيذيون في Google اجتماعًا عامًا الأسبوع الماضي لمعالجة مخاوف الموظفين بشأن بعض التغييرات القيادية البارزة، بما في ذلك رحيل ديميس هاسابيس عن الإشراف اليومي. وفي الوقت نفسه، أمضى المؤسس المشارك سيرغي برين الأشهر الأخيرة في حث الموظفين على التركيز على إعادة Gemini إلى صدارة الذكاء الاصطناعي.
ويمثل هذا إقرارًا ضمنيًا بأن المنافسين يتفوقون حاليًا على Google.
لكن مؤشرات المستخدمين ترسم صورة أكثر إيجابية. فقد أعلن الرئيس التنفيذي سوندار بيتشاي أمس أن تطبيق Gemini التابع لـGoogle قد تجاوز مليار مستخدم شهريًا. وهذا يجعله المنتج رقم 14 من منتجات Google الذي يصل إلى هذا الإنجاز، والأسرع على الإطلاق في تحقيقه. لكن تجدر الإشارة إلى أن هذا الرقم يشمل كل من فتح تطبيق Gemini، وليس المستخدمين المدفوعين. ولم تكشف Google عن أعداد مشتركيها.
الحجم لا يساوي الصدارة
أعلن بيتشاي عن التغيير المفاجئ في دور هاسابيس، مؤسس DeepMind وكبير العلماء في Alphabet حاليًا، في مذكرة بتاريخ 5 أغسطس. وتولى المدير التنفيذي للتكنولوجيا كوري كافوكجوغلو العمليات اليومية، لكن منصب الرئيس التنفيذي لـDeepMind لا يزال شاغرًا. وفي اليوم نفسه، قال كبير العلماء السابق جيف دين إنه سيغادر مع ثلاثة زملاء كبار لتأسيس شركة تُدعى Discovery Loop.
وأثارت إعادة الهيكلة التي تلت ذلك بعض القلق بين موظفي DeepMind. فقد حافظ مختبر الذكاء الاصطناعي، الذي تأسس في 2010 واشترته Google في 2014، على قدر كبير من استقلاليته، وواصل العمل من مقره الرئيسي في لندن. وقال موظفون لـFortune إن التغييرات الأخيرة قد تقوض تلك الاستقلالية عبر نقل توازن القوة نحو حرم Google في ماونتن فيو (وهو موقف رفضته Google).
أفادت TIME بشكل منفصل بأن هذا قد يمتد إلى إدارة السلامة في DeepMind. وسترفع ليلا إبراهيم، كبيرة مسؤولي جاهزية الذكاء الاصطناعي، تقاريرها الآن إلى المسؤول التنفيذي الكبير في Google جيمس مانيكا، بينما قد تنتقل بعض فرق السلامة التي كانت تخضع لها سابقًا إلى مسؤولية كينت ووكر، رئيس الشؤون العالمية في Google. وتؤكد Google أن ذلك لن يؤثر في سلامة نماذجها.
فشل Gemini 3.5 Pro في الوفاء بثلاثة مواعيد نهائية
كشفت Google عن Gemini 3.5 Pro في مؤتمر المطورين I/O الذي عقدته في مايو. وكانت الشركة تعتزم في البداية إطلاقه في الشهر التالي. لكنه أخفق منذ ذلك الحين في الالتزام بثلاثة مواعيد للإطلاق، وفقًا لـتقرير Fortune عن عام صعب داخل المختبر. وأكد متحدث باسم Google لـForbes أن النموذج يخضع للاختبار، وأن المهندسين بدأوا بالفعل العمل على إصدارات مستقبلية.
في غضون ذلك، ملأت نماذج Flash الأصغر والأقل تكلفة من Google الفجوة في جدول الإطلاق. ويُعد Gemini 3.6 Flash حاليًا أقوى نموذج متاح للعامة من Google، لكن أداءه يترك الكثير مما هو مطلوب. وقال ميكا هيل-سميث من شركة Artificial Analysis المتخصصة في قياس أداء الذكاء الاصطناعي لـFortune إن Flash يأتي خلف النماذج الرائدة من كل مختبر رئيسي للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، وكذلك خلف مطورين صينيين اثنين.
وتتمثل أكبر نقاط ضعف Gemini 3.6 Flash في البرمجة، وهي الوظيفة الأهم تجاريًا خلال العام الماضي.
وتزداد قدرة نماذج المنافسين أيضًا على تنفيذ مهام معقدة ومتعددة الخطوات من دون إشراف بشري، وهي عملية تُعرف باسم التنفيذ الوكيلي. وإذا كانت الجيل الأول من نماذج الذكاء الاصطناعي عبارةً في جوهرها عن روبوتات محادثة ومحركات بحث معقدة، فإن هذه الوظائف الجديدة تحولها إلى مساعدين رقميين.
حدد برين أوجه قصور Google في هذا الصدد منذ أبريل على أقل تقدير. وأفادت The Information بأنه حذر مهندسي الذكاء الاصطناعي في الشركة من ضرورة سد هذه الفجوة في مذكرة داخلية. ومع استمرار عدم إطلاق نموذج Gemini 3.5 Pro الرائد، يستحيل تقييم ما إذا كانوا قد تمكنوا من ذلك حتى الآن.