Con el lanzamiento de Gemini 3 en noviembre pasado, Google se colocó a la cabeza de los laboratorios de IA de vanguardia, superando a sus rivales en las pruebas de referencia públicas y llevando a OpenAI a declarar una emergencia interna. Sin embargo, aproximadamente nueve meses después, es Google quien se encuentra bajo presión para mantener el ritmo.
Los directivos de Google convocaron una reunión general la semana pasada para abordar las preocupaciones de los empleados sobre varios cambios de liderazgo de alto perfil, incluida la salida de Demis Hassabis del control diario. Mientras tanto, el cofundador Sergey Brin ha pasado los últimos meses instando al personal a centrarse en devolver a Gemini a la vanguardia de la IA.
Esto constituye una admisión tácita de que, actualmente, los rivales aventajan a Google.
Sin embargo, sus métricas de usuarios ofrecen una imagen más positiva. El CEO Sundar Pichai anunció ayer que la aplicación Gemini de Google había superado los 1.000 millones de usuarios mensuales. Esto la convierte en el 14.º producto de Google en alcanzar ese hito y en el que más rápido lo ha conseguido. No obstante, cabe señalar que esta cifra incluye a cualquiera que haya abierto la aplicación Gemini, no solo a los usuarios de pago. Google no ha revelado el número de suscriptores.
La escala no es lo mismo que la vanguardia
El inesperado cambio de funciones de Hassabis —fundador de DeepMind y ahora Chief Scientist de Alphabet— fue anunciado por Pichai en un memorando del 5 de agosto. El CTO Koray Kavukcuoglu asumió las operaciones diarias, pero el puesto de CEO de DeepMind sigue vacante. Ese mismo día, el ex Chief Scientist Jeff Dean anunció que se marchaba junto con otros tres altos cargos para fundar una empresa llamada Discovery Loop.
La reestructuración posterior es lo que ha generado preocupación entre algunos empleados de DeepMind. El laboratorio de IA, con sede en el Reino Unido, fue fundado en 2010 y comprado por Google en 2014; ha conservado gran parte de su independencia y ha seguido operando desde su sede central en Londres. Empleados declararon a Fortune que los cambios recientes podrían socavar esa independencia al desplazar el equilibrio de poder hacia el campus de Google en Mountain View (una posición rechazada por Google).
TIME informó por separado de que esto podría extenderse a la organización de seguridad de DeepMind. La Chief AI Readiness Officer Lila Ibrahim pasará a reportar al alto directivo de Google James Manyika, mientras que algunos equipos de seguridad que antes dependían de ella podrían pasar a depender del presidente de asuntos globales de Google, Kent Walker. Google sostiene que esto no afectará a la seguridad de sus modelos.
Gemini 3.5 Pro ha incumplido tres plazos
Google presentó Gemini 3.5 Pro en su conferencia para desarrolladores I/O celebrada en mayo. Inicialmente, la empresa planeaba lanzarlo al mes siguiente. Desde entonces ha incumplido tres fechas de lanzamiento, según el relato de Fortune sobre un año difícil dentro del laboratorio. Un portavoz de Google aseguró a Forbes que el modelo está en fase de pruebas y que los ingenieros ya han comenzado a trabajar en futuras iteraciones.
Mientras tanto, los modelos Flash más pequeños y baratos de Google han cubierto el vacío del calendario de lanzamientos. Gemini 3.6 Flash es actualmente el modelo más potente de Google disponible públicamente, pero su rendimiento deja mucho que desear. Micah Hill-Smith, de la empresa de evaluación comparativa de IA Artificial Analysis, declaró a Fortune que Flash está por detrás de los modelos líderes de todos los principales laboratorios de IA de EE. UU., así como de dos desarrolladores chinos.
La mayor debilidad de Gemini 3.6 Flash es la programación, la función con mayor importancia comercial del último año.
Los modelos de la competencia también son cada vez más capaces de ejecutar tareas complejas de varios pasos sin supervisión humana, un proceso conocido como ejecución agéntica. Si la primera generación de modelos de IA eran, en esencia, chatbots y motores de búsqueda complejos, estas nuevas funciones los convierten en asistentes digitales.
Brin identificó las deficiencias de Google en este sentido ya en abril. The Information informó de que había advertido a los ingenieros de IA de la empresa sobre la necesidad de cerrar esta brecha en un memorando interno. Con el modelo insignia Gemini 3.5 Pro aún sin lanzar, es imposible evaluar si ya han conseguido hacerlo.