Sundar Pichai anunció ayer que la app Gemini de Google había superado los 1.000 millones de usuarios mensuales, el 14.º producto de Google en alcanzar esa marca y, dijo, el de crecimiento más rápido en la historia de la compañía. Es la cifra que Google ha querido publicar desde que llegó ChatGPT.
Dentro de la compañía, la semana se lee de otra manera. El cofundador Sergey Brin ha pasado los últimos meses instando al personal a centrarse en devolver a Gemini a la frontera de la IA, y los ejecutivos de Google convocaron una reunión general la semana pasada para abordar las preocupaciones de los empleados sobre la reorganización de las unidades de IA de la compañía, según reportes de agencias que citan a personas familiarizadas con el asunto. La reunión siguió a la reestructuración del 5 de agosto que apartó a Demis Hassabis del control cotidiano de Google DeepMind.
La palabra que carga el peso en la instrucción de Brin es "devolver". Pidió al personal que se concentrara en llevar a Gemini "de vuelta a la frontera de la IA". Hasta hace poco nadie en Google lo habría expresado de esa manera. "Frontera" es la abreviatura del sector para el puñado de modelos que definen lo que es posible en cada momento, y el pasado noviembre Gemini 3 era uno de ellos, superando a rivales en benchmarks públicos y empujando a OpenAI a declarar una emergencia interna. Que un cofundador le diga al equipo que vuelva allí es una admisión, en una sola palabra, de que ahora no está allí.
Gemini 3.5 Pro ha incumplido tres plazos
La brecha es medible. Google presentó Gemini 3.5 Pro en su conferencia para desarrolladores I/O en mayo y prometió lanzarlo al mes siguiente. Desde entonces ha incumplido tres fechas de lanzamiento, según el relato de Fortune sobre un año difícil dentro del laboratorio, y llegó a agosto sin ser lanzado mientras Google publicaba a su alrededor modelos Flash más pequeños y baratos. Un portavoz de Google dijo a Fortune que el modelo estaba en pruebas y que los equipos habían comenzado a trabajar en la siguiente generación.
Las mediciones externas apuntan en la misma dirección. Micah Hill-Smith, que dirige la firma de benchmarking Artificial Analysis, dijo a Fortune que Gemini 3.6 Flash, el modelo más fuerte que Google ha lanzado realmente, ahora está por detrás de modelos de Anthropic, OpenAI, xAI, Meta y uno o dos laboratorios chinos en el índice de inteligencia de su firma. Google va más rezagada en programación, la capacidad que sustenta los productos de IA más valiosos comercialmente del último año.
Esa debilidad no es noticia para Brin. En abril, The Information informó sobre un memorando interno en el que dijo a los ingenieros de IA de Google que la compañía tenía que cerrar urgentemente una brecha en la ejecución agéntica, la capacidad de un modelo para llevar a cabo trabajo de varios pasos por sí solo en lugar de simplemente responder preguntas, y describió un "equipo de choque" formado para hacerlo.
La escala no es lo mismo que la frontera
La reorganización por la que pregunta el personal fue anunciada por Pichai en un memorando el 5 de agosto. Hassabis, que cofundó DeepMind en 2010, se convirtió en presidente del laboratorio y en el primer científico jefe de Alphabet. Koray Kavukcuoglu, director de tecnología de DeepMind, asumió las operaciones diarias como vicepresidente sénior reportando a Pichai. Nadie recibió el título de CEO de DeepMind. El mismo día, Jeff Dean dijo que se marchaba tras 27 años, junto con tres colegas sénior, para iniciar una empresa llamada Discovery Loop.
Empleados dijeron a Fortune que el cambio desplaza poder desde la base londinense de DeepMind hacia Mountain View y disuelve parte de la independencia del laboratorio. Google cuestiona esa interpretación y dice que DeepMind mantiene liderazgo separado y autonomía de investigación. TIME informó por separado que los equipos de seguridad pasaron a depender de otros ejecutivos de Google como parte del mismo conjunto de cambios. Fuera de la compañía, Axios interpretó los movimientos como una acusación sobre la posición de Google.
Dos salvedades importan para cualquiera que lea la implicación de Brin como una solución. No tiene ningún nuevo título ni ninguna línea de reporte sobre Kavukcuoglu; su influencia es informal, lo que la hace difícil de medir y fácil de exagerar. Y la cifra de 1.000 millones cuenta a las personas que abren la app, no a las que pagan por ella. Google no ha revelado cuántas se suscriben, en niveles que van de $7.99 a $100 al mes, mientras orienta un gasto de capital para 2026 de $195.000 millones a $205.000 millones.
Esa es la tensión que Google ahora tiene que resolver en público. Tiene la distribución, los chips y los usuarios. Lo que no ha lanzado es el modelo.