Com o lançamento do Gemini 3 em novembro passado, o Google assumiu a liderança entre os laboratórios de IA de fronteira, superando os concorrentes em benchmarks públicos e levando a OpenAI a declarar uma emergência interna. Cerca de nove meses depois, porém, é o Google que se vê pressionado a acompanhar o ritmo.
Executivos do Google convocaram uma reunião geral na semana passada para abordar as preocupações dos funcionários sobre algumas mudanças de liderança de grande repercussão, incluindo a saída de Demis Hassabis do controle das operações diárias. Enquanto isso, o cofundador Sergey Brin passou os últimos meses pedindo à equipe que se concentrasse em levar o Gemini de volta à fronteira da IA.
Isso representa uma admissão tácita de que os concorrentes atualmente estão à frente do Google.
Seus indicadores de usuários, no entanto, traçam um quadro mais positivo. O CEO Sundar Pichai anunciou ontem que o aplicativo Gemini do Google havia ultrapassado 1 bilhão de usuários mensais. Isso faz dele o 14º produto do Google a atingir esse marco e o mais rápido de todos a fazê-lo. Vale observar, porém, que esse número inclui qualquer pessoa que tenha aberto o aplicativo Gemini, e não apenas usuários pagantes. O Google não divulgou o número de assinantes.
Escala não é o mesmo que liderança na fronteira
A surpreendente mudança de função de Hassabis — fundador da DeepMind e agora Chief Scientist da Alphabet — foi anunciada por Pichai em um memorando de 5 de agosto. O CTO Koray Kavukcuoglu assumiu as operações diárias, mas o cargo de CEO da DeepMind continua vago. No mesmo dia, o ex-Chief Scientist Jeff Dean disse que estava saindo com três colegas seniores para fundar uma empresa chamada Discovery Loop.
A reestruturação que se seguiu é o que despertou preocupação entre alguns funcionários da DeepMind. O laboratório de IA sediado no Reino Unido, fundado em 2010 e comprado pelo Google em 2014, manteve grande parte de sua independência e continuou operando a partir de sua sede em Londres. Funcionários disseram à Fortune que as mudanças recentes poderiam comprometer essa independência ao deslocar o equilíbrio de poder para o campus do Google em Mountain View (uma posição rejeitada pelo Google).
A TIME informou separadamente que isso poderia se estender à organização de segurança da DeepMind. A Chief AI Readiness Officer Lila Ibrahim agora se reportará ao alto executivo do Google James Manyika, enquanto algumas equipes de segurança que antes estavam sob sua responsabilidade poderiam passar para a alçada do presidente de assuntos globais do Google, Kent Walker. O Google afirma que isso não terá impacto sobre a segurança de seus modelos.
O Gemini 3.5 Pro perdeu três prazos
O Google apresentou o Gemini 3.5 Pro em sua conferência para desenvolvedores I/O, em maio. Inicialmente, a empresa planejava lançá-lo no mês seguinte. Desde então, perdeu três datas de lançamento, segundo o relato da Fortune sobre um ano difícil dentro do laboratório. Um porta-voz do Google garantiu à Forbes que o modelo está em fase de testes e que os engenheiros já começaram a trabalhar em futuras iterações.
Enquanto isso, os modelos Flash menores e mais baratos do Google preencheram a lacuna no cronograma de lançamentos. O Gemini 3.6 Flash é atualmente o modelo mais poderoso do Google disponível publicamente, mas seu desempenho deixa muito a desejar. Micah Hill-Smith, da empresa de benchmarking de IA Artificial Analysis, disse à Fortune que o Flash está atrás dos modelos líderes de todos os principais laboratórios de IA dos EUA, além de dois desenvolvedores chineses.
A maior fraqueza do Gemini 3.6 Flash é a programação — a função comercialmente mais importante do último ano.
Os modelos concorrentes também estão cada vez mais capazes de executar tarefas complexas e compostas por várias etapas sem supervisão humana, um processo conhecido como execução agentiva. Se a primeira geração de modelos de IA era, essencialmente, formada por chatbots e mecanismos de busca complexos, essas novas funções os transformam em assistentes digitais.
Brin identificou as deficiências do Google nesse aspecto já em abril. A The Information informou que ele havia alertado os engenheiros de IA da empresa sobre a necessidade de diminuir essa diferença em um memorando interno. Com o modelo principal Gemini 3.5 Pro ainda sem lançamento, é impossível avaliar se eles conseguiram fazer isso até agora.