Alibaba、前世代の3倍の性能を持つ新AIチップを発表

Alibaba Groupは、前世代の3倍の性能を発揮すると見込まれる新たなAIチップを発表した。中国のテクノロジー大手は、Nvidiaに対抗しようと競争を急いでいる。

火曜日、杭州で開催されたAlibaba Cloudの年次Apsara Conferenceで行われた講演講演で、最高経営責任者（CEO）のEddie Wu氏は、同社の半導体部門T-headが開発した次世代AIチップ、Zhenwu V900を紹介した。

Wu氏によると、新チップは前世代のZhenwu M890の3倍の性能を発揮するよう設計されており、V900を基盤とする単一クラスターで最大500,000枚のカードをサポートし、最先端モデルのトレーニングと推論を支えられるという。

「T-headの製品ラインが実証してきた成熟度と、顧客の間で幅広く採用されていることを背景に、AIチップの年間出荷量は大幅に増加すると見込んでいる」とWu氏は述べた。

AlibabaがAIチップを開発する背景には、中国が米国の先端技術に代わる国産技術の構築を推進していることがある。米国は輸出規制を通じて、中国による一部の高性能AIチップやチップ製造装置へのアクセスを制限しており、これを受けて中国当局や企業は国産技術の開発を加速させている。例えばHuaweiは先週、2027年に新たなAIチップ2種類を投入する計画だと明らかにした。

Wu氏によると、Alibabaは世界のデータセンター容量を2032年までに20ギガワット（GW）超へ引き上げる目標も設定している。AIへの需要は「極めて力強い状態が続いている」という。

「業界の中長期的な需要が、当社の供給能力を大幅に上回っていることは認識している」とWu氏は付け加えた。「AIデータセンターのサプライチェーン全体で生じている供給不足が現在、コンピューティングインフラを拡張できるペースを制約している」

AIモデルの進化

AIモデルについて、Wu氏はAlibabaのQwenチームが再帰的な自己改善で「大きな進展」を遂げたと述べた。

「現実世界のタスクやフィードバックを取り入れることで、モデルは自らの限界を特定する。モデルは自律的に実験を設計し、データを統合し、結果を評価することで、自己進化を継続的に繰り返す」とWu氏は述べた。

Wu氏は特に、Alibabaが自己反復型の人工超知能（ASI）と呼ぶものの実現に向けて、新たに5兆から10兆パラメーター規模のモデルをトレーニングする計画だと明らかにした。

パラメーターとは、入力を出力に対応付けるためにモデルがトレーニング中に学習する変数であり、パラメーターの集合は、トレーニングデータから抽出した知識の全体を表す。AlibabaのQwen 3.8 Maxは、8月に投入したモデルで、2.4兆パラメーターを持つ。

機械知能

Wu氏はまた、ASIが登場し、AIインフラが拡大するにつれて、「機械知能」の時代が形作られると述べた。

最高経営責任者は産業革命になぞらえ、将来的には機械が人類全体の合計を1,000倍以上上回る「思考」を生み出す可能性があると予測した。

「現在、機械の力はすでに世界の物理的な仕事の99.9%を担っている」と同氏は述べた。「将来、人間の思考の総量は増え続けるが、機械の思考はさらに速く拡大し、最終的にはあらゆる思考の99.9%を担うことになる」

Wu氏は、機械の思考には依然として「途方もなく大きな成長余地」があると述べた。

「機械知能時代を真に切り開く製品は、まだ登場していない」とWu氏は付け加えた。