Tether AI Research 周三宣布发布其开源翻译模型。这些模型专为在智能手机、笔记本电脑和其他设备上运行而设计,无需互联网连接。

这些模型覆盖19种非洲语言和9种欧洲语言。根据一份声明,它们在本地处理翻译,将用户数据保留在用户设备上,而不是发送到第三方云服务器。

非洲语言模型包括 TranslatePsy-AfriSLM,支持豪萨语、阿姆哈拉语、约鲁巴语、斯瓦希里语以及另外15种语言;以及 TranslatePsy-AfriNano,支持8种非洲语言。Tether 表示,AfriSLM 支持的19种语言合计覆盖非洲约一半人口。

该公司表示,值得注意的是,AfriSLM 最小的模型拥有8亿参数,并在多项翻译基准测试中击败了 Qwen3.5-122B-A10B、TranslateGemma-27B 和 NLLB-3.3B。

Tether 表示,这些模型可用于互联网接入受限地区的教育、医疗、农业和人道主义工作。AfriSLM 还可以与其面向医疗和 healthcare 应用的小型模型 QVAC MedPsy 搭配,用于以当地语言开展健康教育。

在欧洲方面,TranslatePsy-EuroNano 支持9种语言和90个翻译方向,并以英语作为中间语言。Tether 表示,质量最高的 EuroNano 模型在翻译成英语时,保留了 Meta 的 NLLB-200 翻译质量的98.4%。

TranslatePsy 模型可通过 Tether 在 Hugging Face 上的模型集合获取,其中包括参数量为8亿、20亿和40亿的 AfriSLM 版本,以及 EuroNano 和 AfriNano 模型。

根据声明,TranslatePsy-AfriSLM 背后的研究也已获接收,将在 Empirical Methods in Natural Language Processing 2026 大会上进行展示。