지난 11월 Gemini 3를 출시하면서 Google은 최첨단 AI 연구소 경쟁에서 선두로 치고 나갔다. 공개 벤치마크에서 경쟁사들을 앞섰고, OpenAI가 내부 비상사태를 선언하도록 압박했다. 그러나 약 9개월이 지난 지금, 경쟁사들을 따라잡아야 한다는 압박을 받는 곳은 오히려 Google이다.

Google 경영진은 지난주 전체 회의를 열어 일부 고위급 리더십 변화에 대한 직원들의 우려를 다뤘다. 여기에는 Demis Hassabis가 일상적인 지휘에서 물러난 일도 포함된다. 한편 공동 창업자 Sergey Brin은 최근 수개월 동안 직원들에게 Gemini를 AI 최전선으로 되돌리는 데 집중하라고 촉구해 왔다.

이는 현재 경쟁사들이 Google을 앞서고 있다는 암묵적인 인정이다.

그러나 사용자 지표는 더 긍정적인 모습을 보여준다. CEO Sundar Pichai는 어제 Google의 Gemini 앱이 월간 사용자 10억 명을 돌파했다고 발표했다. 이로써 Gemini는 이 이정표에 도달한 14번째 Google 제품이자, 역대 가장 빠르게 이를 달성한 제품이 됐다. 다만 이 수치에는 유료 사용자가 아니라 Gemini 앱을 연 사람 모두가 포함된다는 점에 유의할 필요가 있다. Google은 구독자 수를 공개하지 않았다.

규모가 곧 최전선을 의미하는 것은 아니다

DeepMind의 창업자이자 현재 Alphabet의 Chief Scientist인 Hassabis의 깜짝 보직 변경은 Pichai가 8월 5일 메모를 통해 발표했다. CTO Koray Kavukcuoglu가 일상적인 운영을 넘겨받았지만, DeepMind CEO 직책은 여전히 공석이다. 같은 날 전 Chief Scientist Jeff Dean은 고위 동료 3명과 함께 회사를 떠나 Discovery Loop라는 회사를 설립한다고 밝혔다.

이후 이어진 조직 개편은 DeepMind 직원들의 우려를 불러일으켰다. 2010년 설립돼 2014년 Google에 인수된 영국 기반 AI 연구소 DeepMind는 상당한 독립성을 유지하며 런던 본사에서 계속 운영돼 왔다. 직원들은 Fortune에 최근 변화가 권력의 균형을 Google의 Mountain View 캠퍼스 쪽으로 옮겨 이러한 독립성을 약화할 수 있다고 말했다(Google은 이 입장을 부인했다).

TIME은 별도로 보도했다며 이것이 DeepMind의 안전 조직으로까지 확대될 수 있다고 전했다. Chief AI Readiness Officer Lila Ibrahim은 이제 Google의 고위 임원 James Manyika에게 보고하게 되며, 이전에 Ibrahim의 지휘를 받던 일부 안전 팀은 Google 글로벌 대외 업무 담당 사장 Kent Walker의 산하로 이동할 수 있다. Google은 이것이 모델의 안전성에 영향을 미치지 않을 것이라고 밝혔다.

Gemini 3.5 Pro가 세 차례 출시 기한을 놓쳤다

Google은 5월 I/O 개발자 콘퍼런스에서 Gemini 3.5 Pro를 공개했다. 당초 회사는 다음 달에 이를 출시할 계획이었다. 그러나 연구소 내부의 힘겨웠던 한 해를 다룬 Fortune의 보도에 따르면 이후 세 차례 출시일을 놓쳤다. Google 대변인은 Forbes에 이 모델이 테스트 중이며 엔지니어들이 이미 향후 버전 개발에 착수했다고 밝혔다.

한편 Google의 더 작고 저렴한 Flash 모델들이 출시 일정의 공백을 메웠다. Gemini 3.6 Flash는 현재 Google이 공개적으로 제공하는 가장 강력한 모델이지만, 성능은 아쉬운 수준이다. AI 벤치마킹 기업 Artificial Analysis의 Micah Hill-Smith는 Fortune에 Flash가 미국의 주요 AI 연구소 모두와 중국 개발사 2곳의 선도 모델보다 뒤처진다고 말했다.

Gemini 3.6 Flash의 가장 큰 약점은 지난 1년간 상업적으로 가장 중요한 기능이었던 코딩이다.

경쟁사 모델들은 인간의 감독 없이 복잡한 다단계 작업을 수행하는 능력도 점점 더 갖추고 있다. 이를 에이전트형 실행(agentic execution)이라고 한다. 1세대 AI 모델이 본질적으로 복잡한 챗봇과 검색 엔진이었다면, 이러한 새로운 기능은 AI 모델을 디지털 비서로 바꿔 놓는다.

Brin은 이와 관련한 Google의 단점을 이미 4월에 지적했다. The Information은 Brin이 내부 메모에서 회사의 AI 엔지니어들에게 이 격차를 좁혀야 한다고 경고했다고 보도했다. 플래그십 모델인 Gemini 3.5 Pro가 아직 출시되지 않은 상황에서, Google이 지금까지 이를 해냈는지는 가늠하기 어렵다.