Airbnb CEO Brian Chesky 本周表示，公司在推理方面的支出与其在 2026 年第二季度产生的回报相比“相形见绌”。他还表示，公司计划在未来几个月增加 AI 支出，成为一家“AI 原生公司”。

这是在接受 CNBC独家采访期间透露的。此前，公司公布第二季度业绩后股价大涨 17.4%，收于 178.07 美元。根据最新的致股东信，公司营收同样增长 17%，达到 36 亿美元，净利润为 8.16 亿美元。

Chesky 并没有把 AI 视为公司成功的附带因素，而是将其称为“可能是我们业绩的头号解释”。他的解释是，只要完成交易的客户数量略有增加，就能覆盖大量令牌的成本。令牌是 AI 模型的计费单位，每个令牌大约相当于四分之三个单词。

Airbnb 采用 AI 的方式

大多数大型科技公司都已将 AI 整合到开发和客户服务流程中。不过，Chesky 的采访罕见地直接将 AI 支出与 Airbnb 的财务表现联系起来。

Chesky 将 Airbnb 的强劲表现归因于公司内部对 AI 的采用，并进一步归功于新任 CTO Ahmad Al-Dahle 的到来。Al-Dahle加入了公司，此前曾负责 Meta AI 的 Llama 模型项目。他于 1 月加入 Airbnb，并监督了公司内部 AI 应用的大幅扩张。Airbnb 目前使用十多个模型，其中包括 OpenAI 的 Codex 和 Anthropic 的 Claude Code。

因此，Airbnb 表示，其开发周期已缩短多达 60%。公司还称，今年上半年推出的新功能和升级数量比 2025 年同期多 80%。更重要的是，公司表示其 AI 倡议并未导致裁员；相反，大致相同数量的员工得以提高产出。

在面向客户的一侧，Airbnb 表示，在开始将支持任务交给 AI 代理后，其每笔预订的支持成本下降了约 16%。公司补充称，与该 AI 代理交流的客户中约有 45% 无需转接人工客服。竞争对手 Booking Holdings（Booking.com 的运营方）和 Expedia 也已将 AI 整合到自身流程中。

在财报电话会议上，Booking CEO Glenn Fogel 承认，公司在 AI 投资上的净回报已经为正；其客户服务成本也下降了两位数百分比。

不过，他补充说，来自外部 LLM 的引荐占总间夜数的比例不到 1%，公司希望未来提高这一指标。Expedia 同样告诉投资者，其自然语言旅行规划功能目前尚未转化为预订，但能够获取有关旅行者意图的宝贵信息。

Airbnb 的 AI 支出规模仍不得而知

Airbnb 向 SEC 提交了季度报告，但报告没有详细说明部分支出。报告将支出分为五个功能类别，但没有单独披露 AI 或令牌支出，因此无法分离计算其总成本。

不过，可以确定的是，Airbnb 的 AI 支出只会继续增加。CFO Ellie Mertz在财报电话会议上表示，公司更新后的指引预计今年剩余时间内支出将“大幅增加”。

Mertz 指出，客户服务成本下降和员工人数增长放缓已经抵消了部分额外支出。这让 Airbnb 的 AI 实验在未来几个季度面临更清晰的检验：公司能否在同时扩大利润率、加快营收增长的情况下，继续增加推理账单。