Bain & Company 的一份新报告称，AI 行业需要在 2031 年前实现每年 6 万亿美元的收入，才能证明当前基础设施建设前所未有的速度、规模和成本是合理的。
这家全球管理咨询公司周二表示，现有企业和消费者应用带来的生产力提升还不够，必须出现全新的市场，才能弥补资金缺口。该公司表示：“赢家将是那些创造突破性 AI 应用、推动行业转型并扩大全球经济规模的企业。”
Bain 称，成本正在加速上升。Microsoft、Google、Amazon、Meta 和 Oracle 等超大规模云服务商的资本支出到 2026 年可能达到 7800 亿美元，几乎是仅仅三年前的五倍。
与此同时，Bain 表示，AI 数据中心的电力容量正接近 1 GW，预计许多数据中心明年将接近 2 GW，到本十年末则将形成 9 GW 的园区。
到 2031 年支出将达到 1.5 万亿美元
Bain 预计，到 2031 年，支出规模将达到 1.5 万亿美元，其中包括数据中心基础设施和计算容量，以及对已部署 GPU、内存和网络设备的升级。
Bain 称，根据云服务提供商已知的发展趋势，并假设资本支出约占行业收入的 25%，要维持这一投资水平，AI 市场的年规模将需要接近 6 万亿美元。
咨询师认为，到 2031 年，消费者 AI 产品预计可创造 2000 亿至 4000 亿美元收入，企业采用则可再贡献 1 万亿至 1.4 万亿美元。
然而，即便按 1.8 万亿美元的最高值计算，与 Bain 估计的、为建设投入提供资金所需的 6 万亿美元规模相比，仍存在 4.2 万亿美元的缺口。
该公司表示：“这些收入必须来自新的经济价值来源。”
潜在的价值来源是什么？
Bain 认为，要在规定时间内填补这一缺口，就需要“颠覆性创新”。该公司提出了搜索和广告、“一切皆可自主化”、物理 AI 以及新产品开发四个可能发挥作用的领域。
这家管理咨询公司认为，通过将广告整合进前沿模型的聊天机器人产品，搜索和广告可带来 1000 亿至 2000 亿美元收入。Bain 将“ 一切皆可自主化”描述为利用 AI 自主运行汽车、卡车、无人机及其他工业自动化项目，这一领域可能创造 4000 亿美元收入。据该公司称，包括人形机器人在内的物理 AI 代表着另外 9000 亿美元的机会；而包括 AI 驱动的药物研发和心理健康支持在内的新产品开发，则有望帮助填补剩余缺口。
Bain 写道：“行业需要一波规模可比于移动技术和云计算所释放的应用创新，而不只是提升现有工作流程的生产力。基础设施的建设速度已经超前于需求增长曲线，要为其提供可持续的资金支持，就需要让全球 GDP 年增长率提高约 1 个百分点。问题在于，这些应用能否及时出现并支付这笔建设成本。”