Tether AI Researchは水曜日、インターネット接続なしでスマートフォンやノートパソコンなどのデバイス上で動作するよう設計された、オープンソースの翻訳モデルを公開したと発表した。

モデルはアフリカ19言語と欧州9言語に対応する。Tetherによると、翻訳処理はローカルで行われ、ユーザーのデータは第三者のクラウドサーバーに送信されず、デバイス上に保持されるという声明。

アフリカ言語向けモデルには、ハウサ語、アムハラ語、ヨルバ語、スワヒリ語など、その他15言語に対応するTranslatePsy-AfriSLMと、アフリカ8言語をサポートするTranslatePsy-AfriNanoが含まれる。Tetherによると、AfriSLMが対応する19言語は、アフリカの人口のおよそ半数を合わせてカバーする。

Tetherによると、特筆すべき点として、AfriSLMの最小モデルは8億パラメーターであり、複数の翻訳ベンチマークでQwen3.5-122B-A10B、TranslateGemma-27B、NLLB-3.3Bを上回った。

Tetherによると、これらのモデルは、インターネットへのアクセスが限られる地域での教育、医療、農業、人道支援に利用できる。AfriSLMは、医療・ヘルスケア用途向けの小型モデルである同社のQVAC MedPsyと組み合わせ、現地語による健康教育にも利用できる。

欧州向けでは、TranslatePsy-EuroNanoが英語を中継言語として、9言語と90の翻訳方向に対応する。Tetherによると、最高品質のEuroNanoモデルは、英語への翻訳においてMetaのNLLB-200の翻訳品質の98.4%を維持した。

TranslatePsyモデルは、Hugging Face上のTetherのコレクションから入手できる。これには、8億、20億、40億パラメーターのAfriSLMの各バージョンに加え、EuroNanoモデルとAfriNanoモデルが含まれる。

声明によると、TranslatePsy-AfriSLMの基盤となった研究は、Empirical Methods in Natural Language Processing 2026カンファレンスでの発表にも採択された。